Задайте 4 3 матрица.

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

Найдите среднее значение каждого столбца.

M = median(A)

M = 1×3

    1.5000    2.5000    2.0000

Для каждого столбца среднее значение является средним значением средних двух чисел в отсортированном порядке.

Задайте 2 3 матрица.

A = [0 1 1; 2 3 2]

A = 2×3

     0     1     1
     2     3     2

Найдите среднее значение каждой строки.

M = median(A,2)

M = 2×1

     1
     2

Для каждой строки среднее значение является средним номером в отсортированном порядке.

Создайте 1 массивом 3 на 4 целых чисел между 1 и 10.

rng('default')
A = randi(10,[1,3,4])

A = 
A(:,:,1) =

     9    10     2


A(:,:,2) =

    10     7     1


A(:,:,3) =

     3     6    10


A(:,:,4) =

    10     2    10

Найдите средние значения этого трехмерного массива вдоль второго измерения.

M = median(A)

M = 
M(:,:,1) =

     9


M(:,:,2) =

     7


M(:,:,3) =

     6


M(:,:,4) =

    10

Эта операция производит массив размерностью 1 на 1 на 4 путем вычисления медианы этих трех значений вдоль второго измерения. Размер второго измерения уменьшается до 1.

Вычислите медиану по первому измерению A.

M = median(A,1);
isequal(A,M)

ans = logical
   1

Эта команда возвращает тот же массив как A потому что размером первой размерности является 1.

Создайте трехмерный массив и вычислите медиану по каждой странице данных (строки и столбцы).

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [6 2; -5 3];
A(:,:,3) = [4 4; 7 -3];
M1 = median(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.5000


M1(:,:,2) =

    2.5000


M1(:,:,3) =

     4

Начиная в R2018b, вычислять медиану по всем размерностям массива, можно или задать каждую размерность в векторном аргументе размерности или использовать 'all' опция.

M2 = median(A,[1 2 3])

M2 = 2.5000

Mall = median(A,'all')

Mall = 2.5000

Задайте вектор 1 на 4 из 8-битных целых чисел.

A = int8(1:4)

A = 1x4 int8 row vector

   1   2   3   4

Вычислите среднее значение.

M = median(A),

M = int8
    3

class(M)

ans = 
'int8'

M среднее значение средних двух чисел в отсортированном порядке, возвращенном как 8-битное целое число.

Создайте вектор и вычислите его медиану, исключая NaN значения.

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
M = median(A,'omitnan')

M = 0.2650