movsum

Перемещение суммы

Описание

пример

M = movsum(A,k) возвращает массив локального k- укажите суммы, где каждая сумма вычисляется по раздвижному окну длины k через соседние элементы A. Когда k является нечетным, окно сосредоточено об элементе в текущем положении. Когда k является четным, окно сосредоточено о текущих и предыдущих элементах. Размер окна является автоматически усеченным в конечных точках, когда существует недостаточно элементов, чтобы заполнить окно. Когда окно является усеченным, сумма взята только по элементам, которые заполняют окно. M одного размера с A.

  • Если A вектор, затем movsum действует вдоль вектора.

  • Если A многомерный массив, затем movsum действует вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1.

пример

M = movsum(A,[kb kf]) вычисляет сумму с окном длины kb+kf+1 это включает элемент в текущее положение, kb элементы назад и kf элементы вперед.

пример

M = movsum(___,dim) возвращает массив скольжения сумм по измерению dim для любого из предыдущих синтаксисов. Например, если A матрица, затем movsum(A,k,2) действует вдоль столбцов A, вычисление k- скольжение элемента суммирует для каждой строки.

пример

M = movsum(___,nanflag) задает, включать ли или не использовать NaN значения от вычисления для любого из предыдущих синтаксисов. movsum(A,k,'includenan') включает весь NaN значения в вычислении, в то время как movsum(A,k,'omitnan') игнорирует их и вычисляет сумму по меньшему количеству точек.

пример

M = movsum(___,Name,Value) задает дополнительные параметры за сумму с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, если x временной вектор, затем movsum(A,k,'SamplePoints',x) вычисляет движущуюся сумму A относительно времен в x.

Примеры

свернуть все

Вычислите движущуюся сумму в центре с тремя точками вектора-строки. Когда существует меньше чем три элемента в окне в конечных точках, берут сумму по элементам, которые доступны.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,3)
M = 1×10

    12    18    13     3    -6    -6    -1     6    12     9

Вычислите запаздывание с тремя точками движущаяся сумма вектора-строки. Когда существует меньше чем три элемента в окне в конечных точках, movsum берет сумму по числу элементов, которые доступны.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,[2 0])
M = 1×10

     4    12    18    13     3    -6    -6    -1     6    12

Вычислите движущуюся сумму в центре с тремя точками для каждой строки матрицы. Окно запускается на первой строке, скользит горизонтально в конец строки, затем перемещается во вторую строку и так далее. Аргумент размерности равняется двум, которые двигают окно через столбцы A.

A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]
A = 3×3

     4     8     6
    -1    -2    -3
    -1     3     4

M = movsum(A,3,2)
M = 3×3

    12    18    14
    -3    -6    -5
     2     6     7

Вычислите движущуюся сумму в центре с тремя точками вектора-строки, содержащего два NaN элементы.

A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];
M = movsum(A,3)
M = 1×10

    12   NaN   NaN   NaN    -6   NaN   NaN   NaN    12     9

Повторно вычислите сумму, но не используйте NaN значения. Когда movsum отбрасывания NaN элементы, это берет сумму по остающимся элементам в окне.

M = movsum(A,3,'omitnan')
M = 1×10

    12    12     7    -3    -6    -5     0     7    12     9

Вычислите 3-часовую движущуюся сумму в центре данных в A согласно временному вектору t.

A = [4 8 6 -1 -2 -3];
k = hours(3);
t = datetime(16,1,1,0,0,0) + hours(0:5)
t = 1x6 datetime
Columns 1 through 3

   01-Jan-0016 00:00:00   01-Jan-0016 01:00:00   01-Jan-0016 02:00:00

Columns 4 through 6

   01-Jan-0016 03:00:00   01-Jan-0016 04:00:00   01-Jan-0016 05:00:00

M = movsum(A,k,'SamplePoints',t)
M = 1×6

    12    18    13     3    -6    -5

Вычислите движущуюся сумму в центре с тремя точками вектора-строки, но отбросьте любое вычисление, которое использует меньше чем три точки от выхода. Другими словами, возвратите только суммы, вычисленные из полного трехэлементного окна, отбросив вычисления конечной точки.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,3,'Endpoints','discard')
M = 1×8

    18    13     3    -6    -6    -1     6    12

Входные параметры

свернуть все

Входной массив, заданный как векторный, матричный или многомерный массив.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

Длина окна в виде числового скаляра или скаляра длительности. Когда k положительный целочисленный скаляр, сумма в центре включает элемент в текущее положение плюс окружение соседей. Например, сумма с тремя точками, заданная окном длины три результата в следующем вычислении для векторного A:

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | duration

Направленная длина окна в виде числового вектора-строки или вектора-строки длительности, содержащего два элемента. Когда kb и kf положительные целочисленные скаляры, вычисление по kb+kf+1 элементы. Вычисление включает элемент в текущее положение, kb элементы перед текущим положением и kf элементы после текущего положения. Например, сумма с четырьмя точками задана направленным окном [2 1] результаты в следующем вычислении для векторного A:

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | duration

Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.

Размерность dim указывает на размерность что movsum действует вперед, то есть, направление, в котором скользит заданное окно.

Рассмотрите двумерный входной массив, A.

  • Если dim = 1, затем movsum(A,k,1) запускается с первого столбца и скользит вертикально по каждой строке. Сумма вычисляется по k элементы за один раз. Затем это перемещается во второй столбец и повторяет расчет. Этот процесс продолжается, пока все столбцы не исчерпываются.

  • Если dim = 2, затем movsum(A,k,2) запускается с первой строки и скользит горизонтально по каждому столбцу. Сумма вычисляется по k элементы за один раз. Затем это перемещается во вторую строку и повторяет расчет. Этот процесс продолжается, пока все строки не исчерпываются.

Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

NaN условие в виде одного из этих значений:

  • 'includenan' — Включайте NaN значения при вычислении суммы, приведении к NaN.

  • 'omitnan' — Проигнорируйте весь NaN значения во входе. Если окно содержит только NaN значения, затем movsum возвращается 0.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: M = movsum(A,k,'Endpoints','fill')

Метод, чтобы обработать начальные и конечные окна в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Endpoints' и одно из следующего:

'Endpoints' ЗначениеОписание
'shrink'Уменьшите размер окна около конечных точек входа, чтобы включать только существующие элементы.
'discard'Не выводите суммы, когда окно не полностью перекроется с существующими элементами.
'fill'Замените несуществующими элементами с NaN.
числовой или логический скалярЗамените несуществующими элементами с заданным числовым или логическим значением.

Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string

Точки выборки для вычисления сумм в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'SamplePoints' и вектор. Точки выборки представляют местоположение данных в A. Точки выборки не должны быть однородно произведены. По умолчанию вектором точек выборки является [1 2 3 ... ].

Движущиеся окна заданы относительно точек выборки, которые должны быть отсортированы и содержать уникальные элементы. Например, если t вектор времен, соответствуя входным данным, затем movsum(rand(1,10),3,'SamplePoints',t) имеет окно, которое представляет временной интервал между t(i)-1.5 и t(i)+1.5.

Когда вектор точек выборки имеет тип данных datetime или duration, затем движущаяся длина окна должна иметь, вводят duration.

Если точки выборки расположены с неоднородными интервалами и 'Endpoints' пара "имя-значение" задана, затем ее значением должен быть 'shrink'.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | datetime | duration

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | |

Введенный в R2016a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте