Составьте таблицу из файла
T = readtable(filename)
readtable определяет формат файла из расширения файла:
.txt, .dat, или .csv для файлов разделенного текста
.xls, .xlsb, .xlsm, .xlsx, .xltm, .xltx, или .ods для файлов электронной таблицы
readtable создает одну переменную в T для каждого столбца в файле и именах переменных чтений из первой строки файла. По умолчанию, readtable создает переменные, которые имеют типы данных, которые подходят для значений данных, обнаруженных в каждом столбце входного файла.
T = readtable(___,Name,Value)readtable читает первую строку файла как имена переменных или как данные.
Чтобы установить определенные настройки импорта для ваших данных, можно или использовать opts возразите или можно задать пары "имя-значение". Когда вы задаете пары "имя-значение" в дополнение к opts, затем readtable поддержки только эти пары "имя-значение":
Текст и параметры электронной таблицы — ReadVariableNames'ReadRowNames'
Текст только параметры — DateLocale, Encoding
Электронная таблица только параметры — Sheet, UseExcel
Загрузите файл myCsvTable.dat и предварительный просмотр его содержимое в текстовом редакторе. Снимок экрана показывают ниже. Заметьте, что файл содержит разделенные от запятой данные в столбцах.
filename = 'myCsvTable.dat';
Составьте таблицу из разделенного от запятой текстового файла. Получившаяся таблица T содержит одну переменную для каждого столбца в файле и readtable обрабатывает записи в первой линии файла как имена переменных.
T = readtable(filename)
T=5×6 table
LastName Gender Age Height Weight Smoker
____________ ______ ___ ______ ______ ______
{'Smith' } {'M'} 38 71 176 1
{'Johnson' } {'M'} 43 69 163 0
{'Williams'} {'F'} 38 64 131 0
{'Jones' } {'F'} 40 67 133 0
{'Brown' } {'F'} 49 64 119 0
Начиная в R2020a, readtable функционируйте читает входной файл, как будто он автоматически вызвал detectImportOptions функция на файле. Это может обнаружить типы данных, отбросить дополнительные линии заголовка и заполнить отсутствующие значения.
Например, предварительно просмотрите файл headersAndMissing.txt в текстовом редакторе. Файл имеет линию с именами столбцов и другую линию с заголовками. Последние две строки имеют разрывы, где предыдущие строки имеют значения данных.
Составьте таблицу из файла. readtable функционируйте отбрасывает заголовки. Кроме того, это заполняет разрывы с соответствующими отсутствующими значениями — NaN значение для числовых переменных и пустой символьный вектор для текста.
T = readtable('headersAndMissing.txt')T=5×6 table
LastName Gender Age Height Weight Smoker
___________ __________ ___ ______ ______ ______
{'Wu' } {'M' } 38 71 176 1
{'Johnson'} {'M' } 43 69 163 0
{'Sanchez'} {'F' } 38 64 131 0
{'Brown' } {'F' } NaN 67 133 0
{'Picard' } {0x0 char} NaN 64 119 0
Чтобы восстановить поведение по умолчанию от предыдущих релизов, задайте 'Format','auto' аргумент пары "имя-значение". readtable читает заголовки как данные, и в результате они преобразуют все табличные переменные в текст.
T = readtable('headersAndMissing.txt','Format','auto')
T=6×6 table
LastName Gender Age Height Weight Smoker
___________ __________ __________ _______ _______ ___________
{'string' } {'string'} {'int' } {'int'} {'int'} {'boolean'}
{'Wu' } {'M' } {'38' } {'71' } {'176'} {'1' }
{'Johnson'} {'M' } {'43' } {'69' } {'163'} {'0' }
{'Sanchez'} {'F' } {'38' } {'64' } {'131'} {'0' }
{'Brown' } {'F' } {0x0 char} {'67' } {'133'} {'0' }
{'Picard' } {0x0 char} {0x0 char} {'64' } {'119'} {'0' }
Для получения дополнительной информации смотрите раздел Compatibility Considerations на этой странице.
Предварительно просмотрите файл mySpaceDelimTable.txt в текстовом редакторе. Снимок экрана показывают ниже. Заметьте, что файл содержит разграниченный пробел, данные в столбцах.
Составьте таблицу из файла разделенного текста пробела. readtable функционируйте присваивает имена переменных по умолчанию Var1 к Var5 потому что файл не содержит обнаруживаемые имена столбцов в своей первой строке.
T = readtable('mySpaceDelimTable.txt')T=3×5 table
Var1 Var2 Var3 Var4 Var5
_____ ____ ____ ______ _________
{'M'} 45 45 {'NY'} {'true' }
{'F'} 41 32 {'CA'} {'false'}
{'M'} 40 34 {'MA'} {'false'}
Загрузите файл myCsvTable.dat и предварительный просмотр его содержимое в текстовом редакторе. Снимок экрана показывают ниже. Заметьте, что файл содержит разделенные от запятой данные в столбцах.
filename = 'myCsvTable.dat';
Составьте таблицу из разделенного от запятой текстового файла. Импортируйте первые два столбца как векторы символов, третий столбец как uint32, и следующие два столбца как с двойной точностью, числа с плавающей запятой. Импортируйте записи последнего столбца как векторы символов.
T = readtable(filename,'Format','%s%s%u%f%f%s')
T=5×6 table
LastName Gender Age Height Weight Smoker
____________ ______ ___ ______ ______ ______
{'Smith' } {'M'} 38 71 176 {'1'}
{'Johnson' } {'M'} 43 69 163 {'0'}
{'Williams'} {'F'} 38 64 131 {'0'}
{'Jones' } {'F'} 40 67 133 {'0'}
{'Brown' } {'F'} 49 64 119 {'0'}
Спецификаторами преобразования является %s для массива ячеек из символьных векторов, %f для double, и %u для uint32.
Считайте немецкие даты из файла и добавьте их в таблицу как английские даты.
Предварительно просмотрите файл german_dates.txt в текстовом редакторе. Снимок экрана показывают ниже. Заметьте, что первый столбец значений содержит даты на немецком языке, и вторые и третьи столбцы являются числовыми значениями.
Считайте файл примера с помощью readtable. Спецификаторами преобразования является %D даты и %f для значений с плавающей точкой. Задайте кодирование файла с помощью FileEncoding аргумент пары "имя-значение". Задайте формат и локаль дат с помощью DateLocale аргумент пары "имя-значение".
T = readtable('german_dates.txt',... 'Format','%{dd MMMM yyyy}D %f %f',... 'FileEncoding','ISO-8859-15',... 'DateLocale','de_DE')
T=3×3 table
Var1 Var2 Var3
________________ ____ _____
01 January 2014 20.2 100.5
01 February 2014 21.6 102.7
01 March 2014 20.7 99.8
Составьте таблицу из электронной таблицы, которая содержит имена переменных в первой строке и имена строки в первом столбце.
T = readtable('patients.xls','ReadRowNames',true);
Отобразите первые пять строк и сначала четыре переменные таблицы.
T(1:5,1:4)
ans=5×4 table
Gender Age Location Height
__________ ___ _____________________________ ______
Smith {'Male' } 38 {'County General Hospital' } 71
Johnson {'Male' } 43 {'VA Hospital' } 69
Williams {'Female'} 38 {'St. Mary's Medical Center'} 64
Jones {'Female'} 40 {'VA Hospital' } 67
Brown {'Female'} 49 {'County General Hospital' } 64
Просмотрите DimensionNames свойство таблицы.
T.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell
{'LastName'} {'Variables'}
'LastName' имя в первом столбце первой строки электронной таблицы.
Составьте таблицу с помощью данных из заданной области электронной таблицы patients.xls. Используйте данные из 5 3 прямоугольной области между углами C2 и E6. Не используйте первую строку этой области как имена переменных.
T = readtable('patients.xls',... 'Range','C2:E6',... 'ReadVariableNames',false)
T =
Var1 Var2 Var3
____ ___________________________ ____
38 'County General Hospital' 71
43 'VA Hospital' 69
38 'St. Mary's Medical Center' 64
40 'VA Hospital' 67
49 'County General Hospital' 64
T содержит имена переменных по умолчанию.
Создайте настройки импорта, адаптируйте типы данных для нескольких переменных, и затем считайте данные.
Создайте объект настроек импорта из текстового файла.
opts = detectImportOptions('airlinesmall.csv')opts =
DelimitedTextImportOptions with properties:
Format Properties:
Delimiter: {','}
Whitespace: '\b\t '
LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'}
CommentStyle: {}
ConsecutiveDelimitersRule: 'split'
LeadingDelimitersRule: 'keep'
TrailingDelimitersRule: 'ignore'
EmptyLineRule: 'skip'
Encoding: 'ISO-8859-1'
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
ExtraColumnsRule: 'addvars'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
VariableTypes: {'double', 'double', 'double' ... and 26 more}
SelectedVariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
VariableOptions: Show all 29 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
VariableNamingRule: 'modify'
Location Properties:
DataLines: [2 Inf]
VariableNamesLine: 1
RowNamesColumn: 0
VariableUnitsLine: 0
VariableDescriptionsLine: 0
To display a preview of the table, use preview
Исследуйте Type свойство переменных TaxiIn и TaxiOut.
getvaropts(opts,{'TaxiIn','TaxiOut'})ans =
1x2 TextVariableImportOptions array with properties:
Name
Type
FillValue
TreatAsMissing
QuoteRule
Prefixes
Suffixes
EmptyFieldRule
WhitespaceRule
Измените тип переменных TaxiIn и TaxiOut к double.
opts = setvartype(opts,{'TaxiIn','TaxiOut'},'double');Задайте подмножество переменных, чтобы импортировать и исследовать.
opts.SelectedVariableNames = {'TaxiIn','TaxiOut'};Используйте readtable функция наряду с опциями возражает, чтобы импортировать выбранные переменные. Отобразите сводные данные таблицы.
T = readtable('airlinesmall.csv',opts);
summary(T)Variables:
TaxiIn: 123523x1 double
Values:
Min 0
Median 5
Max 1451
NumMissing 37383
TaxiOut: 123523x1 double
Values:
Min 0
Median 13
Max 755
NumMissing 37364
Обнаружьте настройки импорта для файла электронной таблицы, задайте переменные, чтобы импортировать, и затем считать данные.
Создайте объект настроек импорта из файла.
opts = detectImportOptions('patients.xls')opts =
SpreadsheetImportOptions with properties:
Sheet Properties:
Sheet: ''
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
VariableTypes: {'char', 'char', 'double' ... and 7 more}
SelectedVariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
VariableOptions: Show all 10 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
VariableNamingRule: 'modify'
Range Properties:
DataRange: 'A2' (Start Cell)
VariableNamesRange: 'A1'
RowNamesRange: ''
VariableUnitsRange: ''
VariableDescriptionsRange: ''
To display a preview of the table, use preview
Измените объект опций задать который переменные импортировать.
opts.SelectedVariableNames = {'Systolic','Diastolic'};Используйте readtable наряду с опциями возражают, чтобы импортировать заданные переменные.
T = readtable('patients.xls',opts);
summary(T)Variables:
Systolic: 100x1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100x1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
Можно считать табличные данные при сохранении имен переменных, которые включают любые символы, включая символы non-ASCII и пробелы. Во-первых, составьте таблицу с произвольными именами переменных и запишите таблицу в текстовый файл. Затем считайте табличные данные назад при сохранении исходных имен переменных.
Составьте таблицу, содержащую произвольные имена переменных, и запишите табличные данные в файл 'sampletable.txt'.
LastName = {'Sanchez';'Johnson';'Li';'Diaz';'Brown'};
Age = [38;43;38;40;49];
Smoker = logical([1;0;1;0;1]);
varNames = {'Last Name','Age','Smoker (1 or 0)'};
T = table(LastName,Age,Smoker,'VariableNames',varNames)T=5×3 table
Last Name Age Smoker (1 or 0)
___________ ___ _______________
{'Sanchez'} 38 true
{'Johnson'} 43 false
{'Li' } 38 true
{'Diaz' } 40 false
{'Brown' } 49 true
writetable(T,'sampletable.txt')Считайте табличные данные назад с помощью readtable. По умолчанию MATLAB® преобразует любые имена переменных, которые включают пробелы и символы non-ASCII в допустимые идентификаторы MATLAB®. Например, MATLAB® преобразует имена переменных 'Last Name' к 'LastName', и 'Smoker (1 or 0)' к 'Smoker_1or0_'. Чтобы считать табличные данные при сохранении имен переменных, установите 'VariableNamingRule' параметр к preserve.
T_preserve = readtable('sampletable.txt',"VariableNamingRule","preserve")
T_preserve=5×3 table
Last Name Age Smoker (1 or 0)
___________ ___ _______________
{'Sanchez'} 38 1
{'Johnson'} 43 0
{'Li' } 38 1
{'Diaz' } 40 0
{'Brown' } 49 1
Можно считать шестнадцатеричные и двоичные числа из файла и сохранить их как числовые переменные в таблице. readtable функционируйте автоматически читает шестнадцатеричные и двоичные числа, когда они включают 0x и 0b префиксы соответственно. Числовые значения хранятся с помощью целочисленных типов данных. Можно также использовать настройки импорта, чтобы считать такие числа, когда у них нет префиксов.
Предварительно просмотрите hexAndBinary.txt файл в текстовом редакторе. Это имеет столбцы шестнадцатеричных и двоичных чисел с префиксами и один столбец без.
Считайте файл с помощью readtable. Функция обнаруживает числа с 0x и 0b префиксы и хранят их как целые числа. Третий столбец не имеет префиксов, таким образом, его значения обработаны как текст.
T = readtable('hexAndBinary.txt')T=3×4 table
Var1 Var2 Var3 Var4
_____ ____ ________ ___________
255 255 {'C7F9'} {'Device1'}
256 4 {'05BF'} {'Device2'}
43981 129 {'F00F'} {'Device3'}
readtable функционируйте хранит числовые значения в различных целочисленных классах (uint16 и uint8) потому что T.Var1 имеет значение, которое требует больше чем 8 битов устройства хранения данных.
class(T.Var1)
ans = 'uint16'
class(T.Var2)
ans = 'uint8'
Чтобы задать типы данных для хранения числовых значений, импортированных из шестнадцатеричных и двоичных чисел, используйте 'HexType' и 'BinaryType' аргументы в виде пар имя-значение. Сохраните значения как 32-битные целые числа со знаком.
T = readtable('hexAndBinary.txt','HexType','int32','BinaryType','int32'); class(T.Var1)
ans = 'int32'
class(T.Var2)
ans = 'int32'
Можно использовать настройки импорта, чтобы обнаружить шестнадцатеричные и двоичные числа без префиксов и задать устройство хранения данных для них. Создайте объект настроек импорта для hexAndBinary.txt.
opts = detectImportOptions('hexAndBinary.txt')opts =
DelimitedTextImportOptions with properties:
Format Properties:
Delimiter: {','}
Whitespace: '\b\t '
LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'}
CommentStyle: {}
ConsecutiveDelimitersRule: 'split'
LeadingDelimitersRule: 'keep'
TrailingDelimitersRule: 'ignore'
EmptyLineRule: 'skip'
Encoding: 'UTF-8'
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
ExtraColumnsRule: 'addvars'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableTypes: {'auto', 'auto', 'char' ... and 1 more}
SelectedVariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableOptions: Show all 4 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
VariableNamingRule: 'modify'
Location Properties:
DataLines: [1 Inf]
VariableNamesLine: 0
RowNamesColumn: 0
VariableUnitsLine: 0
VariableDescriptionsLine: 0
To display a preview of the table, use preview
Чтобы указать, что третий столбец должен быть импортирован, как, шестнадцатеричные значения, несмотря на отсутствие префикса, используют setvaropts функция, чтобы изменить тип переменной для третьей переменной таблицы. Установите тип переменной на int32.
opts = setvaropts(opts,3,'NumberSystem','hex','Type','int32')
opts =
DelimitedTextImportOptions with properties:
Format Properties:
Delimiter: {','}
Whitespace: '\b\t '
LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'}
CommentStyle: {}
ConsecutiveDelimitersRule: 'split'
LeadingDelimitersRule: 'keep'
TrailingDelimitersRule: 'ignore'
EmptyLineRule: 'skip'
Encoding: 'UTF-8'
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
ExtraColumnsRule: 'addvars'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableTypes: {'auto', 'auto', 'int32' ... and 1 more}
SelectedVariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableOptions: Show all 4 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
VariableNamingRule: 'modify'
Location Properties:
DataLines: [1 Inf]
VariableNamesLine: 0
RowNamesColumn: 0
VariableUnitsLine: 0
VariableDescriptionsLine: 0
To display a preview of the table, use preview
Считайте файл и импортируйте третий столбец как числовые значения, не текст.
T = readtable('hexAndBinary.txt',opts)T=3×4 table
Var1 Var2 Var3 Var4
_____ ____ _____ ___________
255 255 51193 {'Device1'}
256 4 1471 {'Device2'}
43981 129 61455 {'Device3'}
Большие файлы в формате XLSX иногда медленно загружают. Для лучшей эффективности импорта и экспорта Microsoft рекомендует, чтобы вы использовали формат XLSB.
detectImportOptions | Инструмент для импорта | preview | readcell | readmatrix | readtimetable | readvars | setvaropts | table | textscan | writetable