Все длинные таблицы и массивы принадлежат tall класс. Однако базовый тип данных длинного массива может варьироваться.
Создайте datastore для airlinesmall.csv набор данных. Выберите подмножество переменных, чтобы работать с и обработать 'NA' значения как недостающие данные так, чтобы datastore заменяет их на NaN значения. Преобразуйте datastore в длинную таблицу.
Определите класс длинной таблицы tt и первая табличная переменная Year.
class(tt)
ans =
'tall'
class(tt.Year)
ans =
'tall'
Определите базовые типы данных tt, а также Year и UniqueCarrier табличные переменные.
classUnderlying(tt)
ans =
1x5 tall char array
'table'
classUnderlying(tt.Year)
ans =
1x6 tall char array
'double'
classUnderlying(tt.UniqueCarrier)
ans =
1x4 tall char array
'cell'
В некоторых случаях, результат, возвращенный classUnderlying неоцененный длинный массив. Неоцененные длинные массивы могут быть оценены с помощью gather функция, чтобы загрузить результат в память.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
