Имитационная модель IMU
Тулбокс Navigation Toolbox / Расположение Мультидатчика / Модели Датчика
Sensor Fusion and Tracking Toolbox / Расположение Мультидатчика / Модели Датчика


Модели блока IMU Simulink®, получающие данные из инерциального измерительного блока (IMU), состоявшего из акселерометра, гироскопа и датчиков магнитометра.
Linear Acceleration — Ускорение IMU в локальной системе координат навигации (m/s2)Ускорение IMU в локальной системе координат навигации в виде N-by-3 матрица действительных скаляров в метрах в секунду придало квадратную форму. N является количеством выборок в текущей системе координат.
Типы данных: single | double
Angular Velocity — Скорость вращения IMU в локальной системе координат навигации (rad/s)Скорость вращения системы координат тела датчика IMU в локальной системе координат навигации в виде N-by-3 матрица скаляров в радианах в секунду. N является количеством выборок в текущей системе координат.
Типы данных: single | double
Orientation — Ориентация IMU в локальной системе координат навигацииОриентация системы координат тела датчика IMU относительно локальной системы координат навигации в виде N-by-4 массив действительных скаляров или 3 3 N матрицей вращения. Каждая строка N-by-4 массив принята, чтобы быть этими четырьмя элементами массива quaternion (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). N является количеством выборок в текущей системе координат.
Типы данных: single | double
Accel — Измерение акселерометра IMU в системе координат корпуса датчика (m/s2)Измерение акселерометра IMU в системе координат корпуса датчика, возвращенной как N-by-3 матрица действительных скаляров в метрах в секунду, придало квадратную форму. N является количеством выборок в текущей системе координат.
Типы данных: single | double
Gyro — Измерение гироскопа IMU в системе координат корпуса датчика (rad/s)Измерение гироскопа IMU в системе координат корпуса датчика, возвращенной как N-by-3 матрица действительных скаляров в радианах в секунду. N является количеством выборок в текущей системе координат.
Типы данных: single | double
Mag — Измерение магнитометра IMU в системе координат корпуса датчика (μT)Измерение магнитометра IMU в системе координат корпуса датчика, возвращенной как N-by-3 матрица действительных скаляров в микротесла. N является количеством выборок в текущей системе координат.
Типы данных: single | double
Reference frame — Система координат навигацииNED (значение по умолчанию) | ENUСистема координат навигации в виде NED (Северо-восток вниз) или ENU (Восточный Север).
Temperature (oC) — Рабочая температура IMU (oC) (значение по умолчанию) | действительный скалярРабочая температура IMU, в градусах Цельсия в виде действительного скаляра.
Когда блок вычисляет температурные масштабные коэффициенты и экологические шумы дрейфа, 25 oC используется в качестве номинальной температуры.
Типы данных: single | double
Magnetic field (NED) — Вектор магнитного поля описывается в системе координат навигации NED (μT) (значение по умолчанию) | 1 3 вектор из скаляраВектор магнитного поля, описанный в навигации NED, структурирует в виде 1 3 вектор из скаляров.
Магнитное поле по умолчанию соответствует магнитному полю в нуле широты, нуле долготы и высотном нуле.
Чтобы включить этот параметр, установите Reference frame на NED.
Типы данных: single | double
MagneticField (ENU) — Вектор магнитного поля описывается в системе координат навигации ENU (μT) (значение по умолчанию) | 1 3 вектор из скаляраВектор магнитного поля, описанный в навигации ENU, структурирует в виде 1 3 вектор из скаляров.
Магнитное поле по умолчанию соответствует магнитному полю в нуле широты, нуле долготы и высотном нуле.
Чтобы включить этот параметр, установите Reference frame на ENU.
Типы данных: single | double
Seed — Начальный seed для рандомизации (значение по умолчанию) | неотрицательное целое числоНачальный seed алгоритма генератора случайных чисел в виде неотрицательного целого числа.
Типы данных: single | double
Simulate using — Тип симуляции, чтобы запуститьсяInterpreted Execution (значение по умолчанию) | Code GenerationInterpreted execution — Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB®. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution режим, можно отладить исходный код блока.
Code generation — Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. Первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink, генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, если модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Maximum readings (m/s2) — Максимальный датчик, читая (m/s2)inf (значение по умолчанию) | действительная положительная скалярная величинаМаксимальный датчик, читающий в m/s2 в виде действительной положительной скалярной величины.
Типы данных: single | double
Resolution ((m/s2)/LSB) — Разрешение измерений датчика ((m/s2) / LSB) (значение по умолчанию) | действительный неотрицательный скалярРазрешение измерений датчика в (m/s2) / LSB в виде действительного неотрицательного скаляра.
Типы данных: single | double
Constant offset bias (m/s2) — Постоянное смещение смещения датчика (m/s2) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиПостоянное смещение датчика смещает в m/s2 в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Axis skew (%) — Оси датчика скашиваются (%) (значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0,100] | действительный вектор-строка с 3 элементами в области значений [0,100]Оси датчика скашиваются в проценте в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами со значениями в пределах от от 0 до 100. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Velocity random walk (m/s2/√Hz) — Скорость случайный обход (m/s2 / √ Гц) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСкорость случайный обход в (m/s2 / √ Гц) в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Это свойство соответствует степени спектральная плотность шума датчика. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias Instability (m/s2) — Нестабильность смещения возместила (m/s2) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиНестабильность смещения возмещена в m/s2 в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Acceleration random walk ((m/s2)(√Hz)) — Случайное блуждание по ускорению ((m/s2) (√Hz)) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСлучайное блуждание по ускорению датчика в (m/s2) (√Hz) в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias from temperature ((m/s2)/℃) — Смещение датчика от температуры ((m/s2) / ℃) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСмещение датчика от температуры в (m/s2) / ℃ в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Temperature scale factor (%/℃) — Ошибка масштабного коэффициента от температуры (% / ℃) (значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0,100] | действительный вектор-строка с 3 элементами в области значений [0,100]Ошибка масштабного коэффициента от температуры в % / ℃ в виде действительного скаляра или действительного вектора-строки с 3 элементами со значениями в пределах от от 0 до 100. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Maximum readings (rad/s) — Максимальный датчик, читая (rad/s)inf (значение по умолчанию) | действительная положительная скалярная величинаМаксимальный датчик, читающий в rad/s в виде действительной положительной скалярной величины.
Типы данных: single | double
Resolution ((rad/s)/LSB) — Разрешение измерений датчика ((rad/s) / LSB) (значение по умолчанию) | действительный неотрицательный скалярРазрешение измерений датчика в (rad/s) / LSB в виде действительного неотрицательного скаляра.
Типы данных: single | double
Constant offset bias (rad/s) — Постоянное смещение смещения датчика (rad/s) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиПостоянное смещение датчика смещает в rad/s в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Axis skew (%) — Оси датчика скашиваются (%) (значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0,100] | действительный вектор-строка с 3 элементами в области значений [0,100]Оси датчика скашиваются в проценте в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами со значениями в пределах от от 0 до 100. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias from acceleration ((rad/s)/(m/s2) — Смещение датчика от линейного ускорения (rad/s) / (m/s2) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСмещение датчика от линейного ускорения в (rad/s) / (m/s2) в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Angle random walk ((rad/s)/(√Hz)) — Случайное блуждание по ускорению ((rad/s) / (√Hz)) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСлучайное блуждание по ускорению датчика в (rad/s) / (√Hz) в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias Instability (rad/s) — Нестабильность смещения возместила (rad/s) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиНестабильность смещения возмещена в rad/s в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Rate random walk ((rad/s)(√Hz)) — Интегрированный белый шум датчика ((rad/s) (√Hz)) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиИнтегрированный белый шум датчика в (rad/s) (√Hz) в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias from temperature ((rad/s)/℃) — Смещение датчика от температуры ((rad/s) / ℃) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСмещение датчика от температуры в (rad/s) / ℃ в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Temperature scale factor (%/℃) — Ошибка масштабного коэффициента от температуры (% / ℃) (значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0,100] | действительный вектор-строка с 3 элементами в области значений [0,100]Ошибка масштабного коэффициента от температуры в % / ℃ в виде действительного скаляра или действительного вектора-строки с 3 элементами со значениями в пределах от от 0 до 100. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Maximum readings (μT) — Максимальный датчик, читая (μT)inf (значение по умолчанию) | действительная положительная скалярная величинаМаксимальный датчик, читающий в μT в виде действительной положительной скалярной величины.
Типы данных: single | double
Resolution ((μT)/LSB) — Разрешение измерений датчика ((μT) / LSB) (значение по умолчанию) | действительный неотрицательный скалярРазрешение измерений датчика в (μT) / LSB в виде действительного неотрицательного скаляра.
Типы данных: single | double
Constant offset bias (μT) — Постоянное смещение смещения датчика (μT) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиПостоянное смещение датчика смещает в μT в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Axis skew (%) — Оси датчика скашиваются (%) (значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0,100] | действительный вектор-строка с 3 элементами в области значений [0,100]Оси датчика скашиваются в проценте в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами со значениями в пределах от от 0 до 100. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
White noise PSD (μT/√Hz) — Степень спектральная плотность шума датчика (μT / √ Гц) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСтепень спектральная плотность шума датчика в μT / √ Гц в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias Instability (μT) — Нестабильность смещения возместила (μT) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиНестабильность смещения возмещена в μT в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Random walk ((μT)*√Hz) — Интегрированный белый шум датчика ((μT) * √Hz) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиИнтегрированный белый шум датчика в (μT) * √Hz в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Bias from temperature (μT/℃) — Смещение датчика от температуры (μT / ℃) (значение по умолчанию) | действительный скаляр | действительный вектор-строка с 3 элементамиСмещение датчика от температуры в μT / ℃ в виде действительного скалярного или вектора-строки с 3 элементами. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Temperature scale factor (%/℃) — Ошибка масштабного коэффициента от температуры (% / ℃) (значение по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0,100] | действительный вектор-строка с 3 элементами в области значений [0,100]Ошибка масштабного коэффициента от температуры в % / ℃ в виде действительного скаляра или действительного вектора-строки с 3 элементами со значениями в пределах от от 0 до 100. Любой скалярный вход преобразован в действительный вектор-строку с 3 элементами, где каждый элемент имеет входное скалярное значение.
Типы данных: single | double
Модель акселерометра использует ориентацию основной истины и ускоряющие входные параметры и imuSensor и accelparams Свойства (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) смоделировать показания акселерометра.

Чтобы получить общее ускорение (totalAcc), ускорение предварительно обрабатывается путем отрицания и добавления силы тяжести постоянный вектор (g = [0; 0; 9.8] m/s2) как:
Затем общее ускорение преобразовано от локальной системы координат навигации до использования системы координат датчика:
Если ориентация вводится в форме кватерниона, она преобразована в матрицу вращения перед обработкой.
Ускорение основной истины в системе координат датчика, a, проходит через объемную модель, которая добавляет неточное совмещение осей и смещение:
где ConstantBias (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) и α 1, α 2, и α 3 даны первыми, вторыми, и третьими элементами свойства AxesMisalignment (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox).
Дрейф нестабильности смещения моделируется как белый смещенный шум и затем отфильтрованный:
где BiasInstability (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) и h 1 являются фильтром, заданным свойством SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox):
Белый шумовой дрейф моделируется путем умножения элементов белого шумового случайного потока стандартным отклонением:
где SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является imuSensor свойством и NoiseDensity (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является accelparams Свойство (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Элементами w являются случайные числа, данные настройками imuSensor случайный поток.
Случайный дрейф обхода моделируется путем смещения элементов белого шумового случайного потока и затем фильтрации:
где RandomWalk (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox), SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и h 2 является фильтром, заданным как:
Экологический шум дрейфа моделируется путем умножения перепада температур от стандарта с температурным смещением:
где Температура (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и TemperatureBias (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Постоянные 25 соответствуют стандартной температуре.
Температурная ошибка масштабного коэффициента моделируется как:
где Температура (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и TemperatureScaleFactor (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Постоянные 25 соответствуют стандартной температуре.
Квантование моделируется первым насыщением непрерывной модели сигнала:
и затем установка разрешения:
где MeasurementRange (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox).
Модель гироскопа использует ориентацию основной истины, ускорение, и входные параметры скорости вращения и imuSensor и gyroparams Свойства (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) смоделировать показания акселерометра.

Скорость вращения основной истины преобразована от локальной системы координат до системы координат датчика с помощью ориентации основной истины:
Если ориентация вводится в форме кватерниона, она преобразована в матрицу вращения перед обработкой.
Скорость вращения основной истины в системе координат датчика, a, проходит через объемную модель, которая добавляет неточное совмещение осей и смещение:
где ConstantBias (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) и α 1, α 2, и α 3 даны первыми, вторыми, и третьими элементами свойства AxesMisalignment (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox).
Дрейф нестабильности смещения моделируется как белый смещенный шум и затем отфильтрованный:
где BiasInstability (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) и h 1 являются фильтром, заданным свойством SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox):
Белый шумовой дрейф моделируется путем умножения элементов белого шумового случайного потока стандартным отклонением:
где SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является imuSensor свойством и NoiseDensity (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является gyroparams Свойство (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Элементами w являются случайные числа, данные настройками imuSensor случайный поток.
Случайный дрейф обхода моделируется путем смещения элементов белого шумового случайного потока и затем фильтрации:
где RandomWalk (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox), SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и h 2 является фильтром, заданным как:
Экологический шум дрейфа моделируется путем умножения перепада температур от стандарта с температурным смещением:
где Температура (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и TemperatureBias (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Постоянные 25 соответствуют стандартной температуре.
Температурная ошибка масштабного коэффициента моделируется как:
где Температура (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и TemperatureScaleFactor (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Постоянные 25 соответствуют стандартной температуре.
Квантование моделируется первым насыщением непрерывной модели сигнала:
и затем установка разрешения:
где MeasurementRange (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством gyroparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox).
Модель магнитометра использует ориентацию основной истины и ускоряющие входные параметры и imuSensor и magparams Свойства (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) смоделировать показания магнитометра.

Ускорение основной истины преобразовано от локальной системы координат до системы координат датчика с помощью ориентации основной истины:
Если ориентация вводится в форме кватерниона, она преобразована в матрицу вращения перед обработкой.
Ускорение основной истины в системе координат датчика, a, проходит через объемную модель, которая добавляет неточное совмещение осей и смещение:
где ConstantBias (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) и α 1, α 2, и α 3 даны первыми, вторыми, и третьими элементами свойства AxesMisalignment (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox).
Дрейф нестабильности смещения моделируется как белый смещенный шум и затем отфильтрованный:
где BiasInstability (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) и h 1 являются фильтром, заданным свойством SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox):
Белый шумовой дрейф моделируется путем умножения элементов белого шумового случайного потока стандартным отклонением:
где SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является imuSensor свойством и NoiseDensity (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является magparams Свойство (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Элементами w являются случайные числа, данные настройками imuSensor случайный поток.
Случайный дрейф обхода моделируется путем смещения элементов белого шумового случайного потока и затем фильтрации:
где RandomWalk (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox), SampleRate (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и h 2 является фильтром, заданным как:
Экологический шум дрейфа моделируется путем умножения перепада температур от стандарта с температурным смещением:
где Температура (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и TemperatureBias (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Постоянные 25 соответствуют стандартной температуре.
Температурная ошибка масштабного коэффициента моделируется как:
где Температура (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством imuSensor, и TemperatureScaleFactor (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Постоянные 25 соответствуют стандартной температуре.
Квантование моделируется первым насыщением непрерывной модели сигнала:
и затем установка разрешения:
где MeasurementRange (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) является свойством magparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox).
gyroparams | magparams | accelparams (Sensor Fusion and Tracking Toolbox)1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
