Тип файла в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'FileType' и одни из позволенных типов файлов: 'auto', 'mat', 'parquet', 'seq'Текст, или 'spreadsheet'.

Используйте 'FileType' пара "имя-значение" с location аргумент, чтобы задать, какой файлы, чтобы записать. По умолчанию, write попытки автоматически обнаружить соответствующий тип файла. Вы не должны задавать 'FileType' аргумент пары "имя-значение", если write может определить тип файла из расширения в location или filepattern аргументы. write может определить тип файла из этих расширений:

Пример: write('C:\myData', D, 'FileType', 'text')

Пользовательская функция записи в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'WriteFcn' и указатель на функцию. Заданная функция получает блоки данных от D и ответственно за создание выходных файлов. Можно использовать 'WriteFcn' аргумент пары "имя-значение", чтобы записать данные во множестве форматов, даже если выходной формат непосредственно не поддерживается write.

Функциональная подпись

Пользовательская функция записи должна принять два входных параметра, info и data:

function myWriter(info, data)

Именование файла

Имя файла, используемое для выходных файлов, определяет порядок, что файлы читаются, въезжают задним ходом позже datastore. Если порядок вопросов файлов, то лучшая практика состоит в том, чтобы использовать SuggestedFilename поле, чтобы назвать файлы начиная с предложенного имени гарантирует порядок файла. Если вы не используете предложенное имя файла, пользовательская функция записи должна создать глобально уникальный, правильно упорядоченные имена файлов. Имена файлов должны следовать за шаблоном именования, обрисованным в общих чертах в RequiredFilePattern. Имена файлов должны быть уникальными и правильно упорядоченные между рабочими, даже при том, что каждый рабочий пишет в его собственную локальную папку.

Массивы с несколькими разделами

Распределенный массив разделен на разделы, чтобы упростить выполняющие вычисления на массиве параллельно с Parallel Computing Toolbox™. При записи распределенного массива каждый из разделов разделен на меньшие блоки.

info содержит несколько полей, связанных с разделами: PartitionIndexnumpartitions, BlockIndexInPartition, и IsFinalBlock. Эти поля полезны, когда вы выписываете один файл и добавляете к нему, который является общей задачей для массивов с большими разделами, которые были разделены во многие блоки. Пользовательская функция записи вызвана однажды на блок, и блоки в одном разделе всегда написаны в порядке на одного рабочего. Однако различные разделы могут быть записаны различными рабочими.

Функция, взятая в качестве примера,

Простая функция записи, которая выписывает файлы электронной таблицы:

function dataWriter(info, data)
  filename = info.SuggestedFilename;
  writetable(data, filename, 'FileType', 'spreadsheet')
end

D = distributed(array2table(rand(5000,3)));
location = '/tmp/MyData/D_*.xlsx';
write(location, D, 'WriteFcn', @dataWriter);

Типы данных: function_handle

Индикатор для записи имен переменных как заголовки столбцов в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'WriteVariableNames' и числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь).

Локаль для записи дат в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DateLocale' и вектор символов или строковый скаляр. При записи datetime значения к файлу, используйте DateLocale задавать локаль в который write должен написать имена месяца и дня недели и сокращения. Вектор символов или строка принимают форму xx_YY, где xx строчный ISO 639-1 двухбуквенный код, указывающий на язык и YY прописная альфа ISO 3166-1 2 кода, указывающие на страну. Для списка общих значений для локали смотрите Locale аргумент пары "имя-значение" для datetime функция.

Для файлов Excel^®, write переменные записей, содержащие datetime массивы как даты Excel и игнорируют 'DateLocale' значение параметров. Если datetime переменные содержат годы или до 1 900 или до 1904, затем write пишут переменные как текст. Для получения дополнительной информации о датах Excel смотрите Различия между 1900 и 1 904 системами дат в Excel.

Пример: 'DateLocale','ja_JP' или 'DateLocale',"ja_JP"

Типы данных: char | string

Символ разделителя полей в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Delimiter' и один из этих спецификаторов:

Можно использовать 'Delimiter' аргумент пары "имя-значение" только для файлов разделенного текста.

Пример: 'Delimiter','space' или 'Delimiter',"space"

Индикатор для записи заключенного в кавычки текста в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'QuoteStrings' и любой false или true. Если 'QuoteStrings' trueто write заключает текст в двойные кавычки и заменяет любые символы двойной кавычки, которые появляются как часть того текста с двумя символами двойной кавычки. Для примера смотрите Запись Заключенный в кавычки текст к файлу CSV.

Можно использовать 'QuoteStrings' аргумент пары "имя-значение" только с файлами разделенного текста.

Схема кодировки символов, сопоставленная с файлом в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Encoding' и 'system' или схема кодирования стандартного символа называет как одно из значений в этой таблице. Когда вы не задаете кодирования или задаете кодирование как 'system', write функционируйте использует ваше кодирование системного значения по умолчанию, чтобы записать файл.

Пример: 'Encoding','system' или 'Encoding',"system" использует кодирование системного значения по умолчанию.

Целевой рабочий лист в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Sheet' и вектор символов или строковый скаляр, содержащий имя рабочего листа или положительное целое число, указывающее на индекс рабочего листа. Имя рабочего листа не может содержать двоеточие (:). Чтобы определить имена листов в файле электронной таблицы, используйте [status,sheets] = xlsfinfo(filename).

Если лист не существует, то write добавляет новый лист в конце набора рабочего листа. Если лист является индексом, больше, чем количество рабочих листов, то write добавляет пустые листы, пока количество рабочих листов в рабочей книге не равняется индексу листа. В любом случае, write генерирует предупреждение, указывающее, что оно добавило новый рабочий лист.

Можно использовать 'Sheet' аргумент пары "имя-значение" только с файлами электронной таблицы.

Пример: 'Sheet',2

Пример: 'Sheet', 'MySheetName'

Типы данных: char | string | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Устелите паркетом алгоритм сжатия в виде одного из этих значений.

В общем случае 'snappy' имеет лучшую эффективность для чтения и записи, 'gzip' имеет более высокий коэффициент сжатия за счет большего количества времени вычислений центрального процессора и 'brotli' обычно производит самый маленький размер файла за счет скорости сжатия.

Пример: write('C:\myData',D,'FileType','parquet','VariableCompression','brotli')

Пример: write('C:\myData', D, 'FileType', 'parquet', 'VariableCompression', {'brotli' 'snappy' 'gzip'})

Схема кодирования называет в виде одного из этих значений:

В общем случае 'dictionary' кодирование результатов в меньших размерах файла, но 'plain' кодирование может быть быстрее для переменных, которые не содержат много повторных значений. Если размер словаря или количество уникальных значений растут, чтобы быть слишком большими, то кодирование автоматически возвращается к простому кодированию. Для получения дополнительной информации о кодировке Паркета смотрите, что Паркет кодирует определения.

Пример: write('myData.parquet', D, 'FileType', 'parquet', 'VariableEncoding', 'plain')

Пример: write('myData.parquet', D, 'FileType', 'parquet', 'VariableEncoding', {'plain' 'dictionary' 'plain'})

Устелите паркетом версию, чтобы использовать в виде любого '1.0' или '2.0'. По умолчанию, '2.0' предлагает самое эффективное устройство хранения данных, но можно выбрать '1.0' для самой широкой совместимости с внешними приложениями, которые поддерживают формат Паркета.