Пожизненные модели для вероятности значения по умолчанию

Оцените резервы потерь на основе пожизненного анализа

Пожизненные модели для вероятности оценочной потери по умолчанию резервируют на основе "пожизненного" аналитического условного выражения на макроэкономических сценариях.

Функции

fitLifetimePDModelСоздайте заданный пожизненный тип объекта модели PD
predictВычислите условный PD
predictLifetimeВычислите совокупный пожизненный PD, крайний PD и вероятность выживания
modelDiscriminationВычислите данные ROC и AUROC
modelAccuracyВычислите RMSE предсказанных и наблюдаемых ФУНТОВ на сгруппированных данных

Объекты

LogisticСоздайте Logistic объект модели для пожизненной вероятности значения по умолчанию
ProbitСоздайте Probit объект модели для пожизненной вероятности значения по умолчанию

Примеры и руководства

Основная пожизненная проверка допустимости модели PD

В этом примере показано, как выполнить валидацию базовой модели на пожизненной вероятности модели (PD) по умолчанию путем просмотра подобранной модели, оцененных коэффициентов и p-значений.

Сравните модель Logisitic для пожизненного PD, чтобы защитить модель

В этом примере показано, как сравнить новый Logistic модель для пожизненного PD против модели "чемпиона".

Сравните пожизненные модели PD Используя перекрестную проверку

В этом примере показано, как сравнить две пожизненных модели PD с помощью перекрестной проверки.

Расчет Ожидаемой потери кредита (ECL)

Этот пример показывает, как выполнить расчеты ECL с помощью симулированных данных о ссуде, макро-данных о сценарии и существующей пожизненной вероятности модели (PD) по умолчанию.

Концепции

Обзор пожизненной вероятности значения по умолчанию (PD) модели

Оцените резервы потерь на основе пожизненного аналитического условного выражения на макроэкономических сценариях.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте