Обзор

В этом примере показано, как смоделировать потребительский планировщик с помощью блока SimEvents MATLAB Discrete-Event System. Модель включает блок Scheduler, который может симулировать многожильную систему с произвольным числом ядер, задач и взаимоисключающих ресурсов.

Модель конфигурирует блок Scheduler, чтобы обработать задачи систем управления с обратной связью. Симуляция измеряет уровень этих систем управления и обеспечивает метрики среды выполнения, такие как непредвиденные обстоятельства ресурса и задержки. Эти результаты могут помочь разработчикам систем управления разработать архитектурные технические требования для своих функциональных компонентов.

Создание пользовательского планировщика в MATLAB

Блок Scheduler корневой модели разрабатывается, в основном, как дискретная система событий MATLAB. Файл MATLAB seSchedulerClass содержит реализацию соответствующего объекта дискретной системы событий.

Пример демонстрирует контроллер, когда Simulink экспортировал модель функции. Выполнение контроллера сопоставлено с программной задачей, которая, как планируют, будет периодически выполняться. Задача может быть разделена на несколько сегментов (или подзадачи). Из-за зависимостей по данным, эти сегменты должны быть выполнены в последовательном порядке.

Блок Scheduler включает следующие параметры:

Сравнение различных базовых выделений

Блок Scheduler позволяет вам присваивать произвольный номер ядер и исследовать, как это влияет на производительность системы. Мы начинаем со сценария, где два ядра были присвоены выполнить две задачи управления. С достаточной мощностью переработки обе системы управления с обратной связью выполняют хорошо в ответ на изменения сетбола.

Схема синхронизации планировщика указывает, что задачи управления одновременно обрабатываются обоими ядрами с ядрами, имеющими средние и сбалансированные использования.

В сравнении, когда только одно ядро присвоено, эффективность Controller1 ухудшается из-за переполнений задачи (см. Plant1). Схема синхронизации ясно указывает на такие переполнения задачи и значительно увеличенные задержки.

Заметьте, что эффективность задачи управления 2 остается неизменной. Это вызвано тем, что планировщик применяет основанную на приоритете политику, где мощность переработки максимально присвоена высокоприоритетным задачам.

Сравнение различных политик планирования

На данном этапе, если Планировщик переключается, чтобы использовать циклическую политику планирования, система управления выполняет по-другому. По сравнению с предыдущим случаем, где мощность переработки остается то же самое, Объект 1 становится устойчивым со стоимостью ухудшения эффективности Объекта 2. Это изменение - то, вследствие того, что циклическая политика равномерно присваивает мощность переработки среди всех задач.

Сравнение различных выделений ресурса

Теперь давайте сконфигурируем планировщик назад, чтобы использовать два ядра и исследовать различные схемы распределения ресурсов. Мы добавляем ресурс, который может быть совместно использован задачами взаимоисключающим способом.

Как обозначено схемой синхронизации, несмотря на то, что параллельное выполнение позволено с двумя ядрами, задачи обрабатываются последовательным способом. Только одно ядро используется. Это вызвано тем, что задача должна ожидать необходимого ресурса, прежде чем это сможет быть обработано.

Можно устранить такое непредвиденное обстоятельство ресурса путем присвоения большего количества ресурсов. Давайте сконфигурируем блок планировщика, чтобы использовать 2 ресурса и позволить задаче иметь специализированный ресурс.

С каждой задачей, имеющей ее собственный ресурс, задачи обрабатываются одновременно.

Связанные примеры