slblocksearchdb.trainfrommodelsindir

Обучите механизм предложения улучшать быстрые результаты вставки на основе моделей в папке

Описание

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder) улучшает результаты поиска на основе моделей в folder, рекурсивно.

пример

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder,'exclude',exclusions) исключает заданные модели из обновления механизма предложения.

Примеры

свернуть все

Создайте массив ячеек exPath для папки вы хотите исключить и модель, которую вы хотите исключить. Чтобы обучить механизм предложения, используйте массив ячеек в slblocksearchdb.trainfrommodelsindir команда.

exPath = {'MyModels/testmodels' 'MyModels/myvdp.slx'}
slblocksearchdb.trainfrommodelsindir('MyModels','exclude',exPath)

Команда использует модели в папке 'MyModels' с исключениями вы задали.

Входные параметры

свернуть все

Папка, чьи модели, чтобы использовать для обучения механизм предложения в виде вектора символов абсолютного или относительного пути или строкового скаляра.

Пример: 'H:/MyModels/trainingmodels' 'MyModels'

Модели, чтобы исключить из обучения механизм предложения в виде массива ячеек из символьных векторов или массива строк. Задайте папки или модели, чтобы исключить как полный или относительный путь. Имена модели должны включать расширение файла .slx или .mdl.

Пример: {'H:/MyModels/trainingmodels' 'MyModels/trainingmodels2' 'MyModels/myvdp.slx'}

Введенный в R2018a