Случайные числа от биномиального распределения
генерирует случайные числа от биномиального распределения, заданного количеством испытаний r
= binornd(n
,p
)n
и вероятность успеха для каждого испытательного p
.
n
и p
могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, одного размера. В качестве альтернативы один или несколько аргументов могут быть скалярами. binornd
функция расширяет скалярные входные параметры до постоянных массивов с теми же размерностями как другие входные параметры. Функция возвращает вектор, матрицу или многомерный массив r
одного размера с n
и p
.
генерирует массив случайных чисел от биномиального распределения скалярными параметрами r
= binornd(n
,p
,sz1,...,szN
)n
и p
, где sz1,...,szN
указывает на размер каждой размерности.
binornd
функционально-специализированное к биномиальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовую функцию random
, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать random
, задайте имя вероятностного распределения и его параметры. В качестве альтернативы создайте BinomialDistribution
объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичная для распределения функция binornd
быстрее, чем родовая функция random
.
Чтобы сгенерировать случайные числа в интерактивном режиме, использовать randtool
, пользовательский интерфейс для генерации случайных чисел.