resubEdge

Класс: ClassificationDiscriminant

Ребро классификации перезаменой

расширьте все на странице

Синтаксис

edge = resubEdge(obj)

Описание

edge = resubEdge(obj) возвращает ребро классификации, полученное obj на его обучающих данных.

Входные параметры

obj

Классификатор дискриминантного анализа, произведенное использование fitcdiscr.

Выходные аргументы

edge

Ребро классификации, полученное путем перезамены обучающими данными в вычисление ребра.

Примеры

развернуть все

Оцените ребро перезамены классификаторов дискриминантного анализа

Скрипт Open Live Script

Оцените качество классификатора дискриминантного анализа для ирисовых данных Фишера перезаменой.

Загрузите ирисовый набор данных Фишера.

load fisheriris

Обучите классификатор дискриминантного анализа.

Mdl = fitcdiscr(meas,species);

Вычислите ребро перезамены.

redge = resubEdge(Mdl)

redge = 0.9454

Больше о

развернуть все

Ребро

edge является значением взвешенного среднего классификации margin. Веса являются априорными вероятностями класса. Если вы предоставляете дополнительные веса, те веса нормированы, чтобы суммировать к априорным вероятностям в соответствующих классах и затем используются для расчета взвешенное среднее.

Поле

Классификация margin является различием между классификацией score для истинного класса и максимальной классификационной оценкой для ложных классов.

Поле классификации является вектор-столбцом с одинаковым числом строк как в матричном X. Высокое значение поля указывает на более надежное предсказание, чем низкая стоимость.

Счет

Для дискриминантного анализа score классификации является апостериорной вероятностью классификации. Для определения апостериорной вероятности в дискриминантном анализе смотрите Апостериорную вероятность.

Темы

Классификация дискриминантных анализов

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация