Классификация дискриминантных анализов

Дискриминантный анализ является методом классификации. Это принимает, что различные классы генерируют данные на основе различных Распределений Гаусса.

Линейный дискриминантный анализ также известен как дискриминант Фишера, названный по имени его изобретателя, сэра Р. А. Фишера [1].

Создайте классификаторы дискриминантного анализа

В этом примере показано, как обучить основной классификатор дискриминантного анализа классифицировать ирисовые диафрагмы на ирисовые данные Фишера.

Загрузите данные.

load fisheriris

Создайте (линейный) классификатор дискриминантного анализа по умолчанию.

MdlLinear = fitcdiscr(meas,species);

Чтобы визуализировать контуры классификации 2D линейной классификации данных, смотрите, Создают и Визуализируют Классификатор Дискриминантного анализа.

Классифицируйте ирисовую диафрагму со средними измерениями.

meanmeas = mean(meas);
meanclass = predict(MdlLinear,meanmeas)
meanclass = 1x1 cell array
    {'versicolor'}

Создайте квадратичный классификатор.

MdlQuadratic = fitcdiscr(meas,species,'DiscrimType','quadratic');

Чтобы визуализировать контуры классификации 2D квадратичной классификации данных, смотрите, Создают и Визуализируют Классификатор Дискриминантного анализа.

Классифицируйте ирисовую диафрагму со средними измерениями с помощью квадратичного классификатора.

meanclass2 = predict(MdlQuadratic,meanmeas)
meanclass2 = 1x1 cell array
    {'versicolor'}

Ссылки

[1] Фишер, R. A. Использование Нескольких Измерений в Таксономических проблемах. Летопись Евгеники, Издания 7, стр 179–188, 1936. Доступный в https://digital.library.adelaide.edu.au/dspace/handle/2440/15227.

Смотрите также

Функции

Объекты

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте