compact

Уменьшайте размер наивного классификатора Байеса

Синтаксис

Описание

пример

CMdl = compact(Mdl) возвращает компактный наивный классификатор Байеса (CMdl), компактная версия обученного наивного классификатора Байеса Mdl. CMdl CompactClassificationNaiveBayes объект.

CMdl не содержит обучающие данные, тогда как Mdl содержит обучающие данные в его X и Y свойства. Поэтому несмотря на то, что можно предсказать метки класса с помощью CMdl, вы не можете выполнить задачи, такие как перекрестная проверка с компактным наивным классификатором Байеса.

Примеры

свернуть все

Уменьшайте размер полного наивного классификатора Байеса путем удаления обучающих данных. Полные наивные классификаторы Байеса содержат обучающие данные. Можно использовать компактный наивный классификатор Байеса, чтобы повысить эффективность памяти.

Загрузите ionosphere набор данных. Удалите первые два предиктора для устойчивости.

load ionosphere
X = X(:,3:end);

Обучите наивный классификатор Байеса с помощью предикторов X и класс маркирует Y. Методические рекомендации должны задать имена классов. fitcnb принимает, что каждый предиктор условно и нормально распределен.

Mdl = fitcnb(X,Y,'ClassNames',{'b','g'})
Mdl = 
  ClassificationNaiveBayes
              ResponseName: 'Y'
     CategoricalPredictors: []
                ClassNames: {'b'  'g'}
            ScoreTransform: 'none'
           NumObservations: 351
         DistributionNames: {1x32 cell}
    DistributionParameters: {2x32 cell}


  Properties, Methods

Mdl обученный ClassificationNaiveBayes классификатор.

Уменьшайте размер наивного классификатора Байеса.

CMdl = compact(Mdl)
CMdl = 
  CompactClassificationNaiveBayes
              ResponseName: 'Y'
     CategoricalPredictors: []
                ClassNames: {'b'  'g'}
            ScoreTransform: 'none'
         DistributionNames: {1x32 cell}
    DistributionParameters: {2x32 cell}


  Properties, Methods

CMdl обученный CompactClassificationNaiveBayes классификатор.

Отобразите объем памяти, используемый каждым классификатором.

whos('Mdl','CMdl')
  Name      Size             Bytes  Class                                                        Attributes

  CMdl      1x1              15060  classreg.learning.classif.CompactClassificationNaiveBayes              
  Mdl       1x1             111174  ClassificationNaiveBayes                                               

Полный наивный классификатор Байеса (Mdl) больше чем в семь раз больше, чем компактный наивный классификатор Байеса (CMdl).

Можно удалить Mdl от MATLAB® Workspace и передачи CMdl и новые значения предиктора к predict эффективно пометить новые наблюдения.

Входные параметры

свернуть все

Полный, обученный наивный классификатор Байеса в виде ClassificationNaiveBayes модель, обученная fitcnb.

Введенный в R2014b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте