Одномерная функция, занимающая место для классификации с помощью тестов хи-квадрата
ранги показывают (предикторы) с помощью тестов хи-квадрата. Таблица idx
= fscchi2(Tbl
,ResponseVarName
)Tbl
содержит переменные предикторы и переменную отклика и ResponseVarName
имя переменной отклика в Tbl
. Функция возвращает idx
, который содержит индексы предикторов, упорядоченных важностью предиктора, означая idx(1)
индекс самого важного предиктора. Можно использовать idx
выбрать важные предикторы для проблем классификации.
задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" в дополнение к любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Например, можно задать веса наблюдения и априорные вероятности.idx
= fscchi2(___,Name,Value
)
Оцените предикторы в числовой матрице и создайте столбиковую диаграмму баллов важности предиктора.
Загрузите выборочные данные.
load ionosphere
ionosphere
содержит переменные предикторы (X
) и переменная отклика (Y
).
Оцените предикторы с помощью тестов хи-квадрата.
[idx,scores] = fscchi2(X,Y);
Значения в scores
отрицательные журналы p-значений. Если p-значение меньше, чем eps(0)
, затем соответствующим значением баллов является Inf
. Прежде, чем создать столбиковую диаграмму, определите ли scores
включает Inf
значения.
find(isinf(scores))
ans = 1x0 empty double row vector
scores
не включает Inf
значения. Если scores
включает Inf
значения, можно заменить Inf
большим числовым номером прежде, чем создать столбиковую диаграмму в целях визуализации. Для получения дополнительной информации смотрите Предикторы Ранга в Таблице.
Создайте столбиковую диаграмму баллов важности предиктора.
bar(scores(idx)) xlabel('Predictor rank') ylabel('Predictor importance score')
Выберите лучшие пять самых важных предикторов. Найдите столбцы этих предикторов в X
.
idx(1:5)
ans = 1×5
5 7 3 8 6
Пятая колонна X
самый важный предиктор Y
.
Оцените предикторы в таблице и создайте столбиковую диаграмму баллов важности предиктора.
Если ваши данные находятся в таблице и fscchi2
оценивает подмножество переменных в таблице, затем функция индексирует переменные с помощью только подмножество. Поэтому хорошая практика должна переместить предикторы, которые вы не хотите оценивать в конец таблицы. Переместите переменную отклика и вектор веса наблюдения также. Затем индексы выходных аргументов сопоставимы с индексами таблицы.
Загрузите census1994 набор данных.
load census1994
Таблица adultdata
в census1994
содержит демографические данные Бюро переписи США, чтобы предсказать, передает ли индивидуум 50 000$ в год. Отобразите первые три строки таблицы.
head(adultdata,3)
ans=3×15 table
age workClass fnlwgt education education_num marital_status occupation relationship race sex capital_gain capital_loss hours_per_week native_country salary
___ ________________ __________ _________ _____________ __________________ _________________ _____________ _____ ____ ____________ ____________ ______________ ______________ ______
39 State-gov 77516 Bachelors 13 Never-married Adm-clerical Not-in-family White Male 2174 0 40 United-States <=50K
50 Self-emp-not-inc 83311 Bachelors 13 Married-civ-spouse Exec-managerial Husband White Male 0 0 13 United-States <=50K
38 Private 2.1565e+05 HS-grad 9 Divorced Handlers-cleaners Not-in-family White Male 0 0 40 United-States <=50K
В таблице adultdata
, третий столбец fnlwgt
вес выборок и последний столбец salary
переменная отклика. Переместите fnlwgt
слева от salary
при помощи movevars
функция.
adultdata = movevars(adultdata,'fnlwgt','before','salary'); head(adultdata,3)
ans=3×15 table
age workClass education education_num marital_status occupation relationship race sex capital_gain capital_loss hours_per_week native_country fnlwgt salary
___ ________________ _________ _____________ __________________ _________________ _____________ _____ ____ ____________ ____________ ______________ ______________ __________ ______
39 State-gov Bachelors 13 Never-married Adm-clerical Not-in-family White Male 2174 0 40 United-States 77516 <=50K
50 Self-emp-not-inc Bachelors 13 Married-civ-spouse Exec-managerial Husband White Male 0 0 13 United-States 83311 <=50K
38 Private HS-grad 9 Divorced Handlers-cleaners Not-in-family White Male 0 0 40 United-States 2.1565e+05 <=50K
Оцените предикторы в adultdata
. Задайте столбец salary
как переменная отклика, и задают столбец fnlwgt
как веса наблюдения.
[idx,scores] = fscchi2(adultdata,'salary','Weights','fnlwgt');
Значения в scores
отрицательные журналы p-значений. Если p-значение меньше, чем eps(0)
, затем соответствующим значением баллов является Inf
. Прежде, чем создать столбиковую диаграмму, определите ли scores
включает Inf
значения.
idxInf = find(isinf(scores))
idxInf = 1×8
1 3 4 5 6 7 10 12
scores
включает восемь Inf
значения.
Создайте столбиковую диаграмму баллов важности предиктора. Используйте имена предиктора для меток в виде галочки оси X.
figure bar(scores(idx)) xlabel('Predictor rank') ylabel('Predictor importance score') xticklabels(strrep(adultdata.Properties.VariableNames(idx),'_','\_')) xtickangle(45)
bar
функция не строит панелей для Inf
значения. Для Inf
значения, панели графика, которые имеют ту же длину как самый большой конечный счет.
hold on bar(scores(idx(length(idxInf)+1))*ones(length(idxInf),1)) legend('Finite Scores','Inf Scores') hold off
Столбчатый график отображает конечные баллы и баллы Inf с помощью различных цветов.
Tbl
— Выборочные данныеВыборочные данные в виде таблицы. Многостолбцовые переменные и массивы ячеек кроме массивов ячеек из символьных векторов не позволены.
Каждая строка Tbl
соответствует одному наблюдению, и каждый столбец соответствует одному переменному предиктору. Опционально, Tbl
может содержать дополнительные столбцы для весов наблюдения и переменной отклика.
Переменная отклика может быть категориальным, символом, или массивом строк, логическим или числовым вектором или массивом ячеек из символьных векторов. Если переменная отклика является символьным массивом, то каждый элемент переменной отклика должен соответствовать одной строке массива.
Если Tbl
содержит переменную отклика, и вы хотите использовать все остающиеся переменные в Tbl
как предикторы, затем задайте переменную отклика при помощи ResponseVarName
. Если Tbl
также содержит веса наблюдения, затем можно задать веса при помощи Weights
.
Если Tbl
содержит переменную отклика, и вы хотите использовать только подмножество остающихся переменных в Tbl
как предикторы, затем задайте подмножество переменных при помощи formula
.
Если Tbl
не содержит переменную отклика, затем задает переменную отклика при помощи Y
. Переменная отклика и Tbl
должен иметь одинаковое число строк.
Если fscchi2
использует подмножество переменных в Tbl
как предикторы, затем функция индексирует предикторы с помощью только подмножество. Значения в 'CategoricalPredictors'
аргумент пары "имя-значение" и выходной аргумент idx
не считайте предикторы, которые не оценивает функция.
fscchi2
рассматривает NaN
, ''
(пустой символьный вектор), ""
(пустая строка), <missing>
, и <undefined>
значения в Tbl
для переменной отклика, чтобы быть отсутствующими значениями. fscchi2
не использует наблюдения с отсутствующими значениями для переменной отклика.
Типы данных: table
ResponseVarName
— Имя переменной откликаTbl
Имя переменной отклика в виде вектора символов или строкового скаляра, содержащего имя переменной в Tbl
.
Например, если переменная отклика является столбцом Y
из Tbl
(Tbl.Y
), затем задайте ResponseVarName
как 'Y'
.
Типы данных: char |
string
formula
— Объяснительная модель переменной отклика и подмножество переменных предикторовОбъяснительная модель переменной отклика и подмножество переменных предикторов в виде вектора символов или строкового скаляра в форме 'Y ~ X1 + X2 + X3'
. В этой форме, Y
представляет переменную отклика и X1
x2
, и X3
представляйте переменные предикторы.
Задавать подмножество переменных в Tbl
как предикторы, используйте формулу. Если вы задаете формулу, то fscchi2
не оценивает переменных в Tbl
это не появляется в formula
.
Имена переменных в формуле должны быть оба именами переменных в Tbl
(Tbl.Properties.VariableNames
) и допустимые идентификаторы MATLAB®. Для получения дополнительной информации смотрите Советы.
Типы данных: char |
string
Y
— Переменная откликаПеременная отклика в виде числового, категориального, или логического вектора, символьного массива или массива строк или массива ячеек из символьных векторов. Каждая строка Y
представляет метки соответствующей строки X
.
fscchi2
рассматривает NaN
, ''
(пустой символьный вектор), ""
(пустая строка), <missing>
, и <undefined>
значения в Y
быть отсутствующими значениями. fscchi2
не использует наблюдения с отсутствующими значениями для Y
.
Типы данных: single
| double
| categorical
| logical
| char
| string
| cell
X
— Данные о предиктореДанные о предикторе в виде числовой матрицы. Каждая строка X
соответствует одному наблюдению, и каждый столбец соответствует одному переменному предиктору.
Типы данных: single
| double
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
'NumBins',20,'UseMissing',true
определяет номер интервалов как 20 и задает, чтобы использовать отсутствующие значения в предикторах для рейтинга.'CategoricalPredictors'
— Список категориальных предикторов'all'
Список категориальных предикторов в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'CategoricalPredictors'
и одно из значений в этой таблице.
Значение | Описание |
---|---|
Вектор из положительных целых чисел | Каждая запись в векторе является значением индекса, соответствующим столбцу данных о предикторе (X или Tbl ) это содержит категориальную переменную. |
Логический вектор | true запись означает что соответствующий столбец данных о предикторе (X или Tbl ) категориальная переменная. |
Символьная матрица | Каждая строка матрицы является именем переменного предиктора. Имена должны совпадать с именами в Tbl . Заполните имена дополнительными пробелами, таким образом, каждая строка символьной матрицы имеет ту же длину. |
Массив строк или массив ячеек из символьных векторов | Каждым элементом в массиве является имя переменного предиктора. Имена должны совпадать с именами в Tbl . |
'all' | Все предикторы являются категориальными. |
По умолчанию, если данные о предикторе находятся в таблице (Tbl
), fscchi2
принимает, что переменная является категориальной, если это - логический вектор, неупорядоченный категориальный вектор, символьный массив, массив строк или массив ячеек из символьных векторов. Если данные о предикторе являются матрицей (X
), fscchi2
принимает, что все предикторы непрерывны. Чтобы идентифицировать любые другие предикторы как категориальные предикторы, задайте их при помощи 'CategoricalPredictors'
аргумент пары "имя-значение".
Если fscchi2
использует подмножество переменных в Tbl
как предикторы, затем функция индексирует предикторы с помощью только подмножество. 'CategoricalPredictors'
значения не считают предикторы, которые не оценивает функция.
Пример: 'CategoricalPredictors','all'
Типы данных: single
| double
| logical
| char
| string
| cell
'ClassNames'
— Имена классов, чтобы использовать для рейтингаИмена классов, чтобы использовать для рейтинга в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ClassNames'
и категориальное, символ, или массив строк, логический или числовой вектор или массив ячеек из символьных векторов. ClassNames
должен иметь совпадающий тип данных как Y
или переменная отклика в Tbl
.
Если ClassNames
символьный массив, затем каждый элемент должен соответствовать одной строке массива.
Используйте 'ClassNames'
к:
Задайте порядок Prior
размерности, который соответствует порядку класса.
Выберите подмножество классов для рейтинга. Например, предположите что набор всех отличных имен классов в Y
{'a','b','c'}
. Оценить предикторы с помощью наблюдений от классов 'a'
и 'c'
только, задайте 'ClassNames',{'a','c'}
.
Значение по умолчанию для 'ClassNames'
набор всех отличных имен классов в Y
или переменная отклика в Tbl
. 'ClassNames'
по умолчанию значение имеет математическое упорядоченное расположение, если переменная отклика является порядковой. В противном случае значение по умолчанию имеет алфавитное упорядоченное расположение.
Пример: 'ClassNames',{'b','g'}
Типы данных: categorical
| char
| string
| logical
| single
| double
| cell
'NumBins'
— Количество интервалов для раскладывания непрерывные предикторыКоличество интервалов для раскладывания непрерывные предикторы в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'NumBins'
и положительный целочисленный скаляр.
Пример: 'NumBins',50
Типы данных: single
| double
'Prior'
— Априорные вероятности'empirical'
(значение по умолчанию) | 'uniform'
| вектор из скалярных значений | структураАприорные вероятности для каждого класса в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Prior'
и одно из следующего:
Вектор символов или строковый скаляр.
Вектор (одно скалярное значение для каждого класса). Чтобы задать класс заказывают для соответствующих элементов 'Prior'
, также задайте ClassNames
аргумент пары "имя-значение".
Структуры
с двумя полями.
S.ClassNames
содержит имена классов как переменную того же типа как переменная отклика в Y
или Tbl
.
S.ClassProbs
содержит вектор из соответствующих вероятностей.
Если вы устанавливаете значения для обоих 'Weights'
и 'Prior'
, fscchi2
нормирует веса в каждом классе, чтобы составить в целом значение априорной вероятности соответствующего класса.
Пример: 'Prior','uniform'
Типы данных: char |
string
| single
| double
| struct
'UseMissing'
— Индикатор для того, использовать ли или отбросить отсутствующие значения в предикторахfalse
(значение по умолчанию) | true
Индикатор для того, использовать ли или отбросить отсутствующие значения в предикторах в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'UseMissing'
и любой true
использовать или false
отбрасывать отсутствующие значения в предикторах для рейтинга.
fscchi2
рассматривает NaN
, ''
(пустой символьный вектор), ""
(пустая строка), <missing>
, и <undefined>
значения, чтобы быть отсутствующими значениями.
Если вы задаете 'UseMissing',true
то fscchi2
отсутствующие значения использования для рейтинга. Для категориальной переменной, fscchi2
отсутствующие значения обработок как дополнительная категория. Для непрерывной переменной, fscchi2
места NaN
значения в отдельном интервале для раскладывания.
Если вы задаете 'UseMissing',false
то fscchi2
не использует отсутствующие значения для рейтинга. Поскольку fscchi2
вычисляет музыку важности индивидуально к каждому предиктору, функция не отбрасывает целую строку, когда значения в строке частично отсутствуют. Для каждой переменной, fscchi2
использование все значения, которые не отсутствуют.
Пример: 'UseMissing',true
Типы данных: логический
'Weights'
— Веса наблюденияones(size(X,1),1)
(значение по умолчанию) | вектор из скалярных значений | имя переменной в Tbl
Веса наблюдения в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Weights'
и вектор из скалярных значений или имя переменной в Tbl
. Функциональные веса наблюдения в каждой строке X
или Tbl
с соответствующим значением в Weights
. Размер Weights
должен равняться количеству строк в X
или Tbl
.
Если вы задаете входные данные как таблицу Tbl
, затем Weights
может быть имя переменной в Tbl
это содержит числовой вектор. В этом случае необходимо задать Weights
как вектор символов или строковый скаляр. Например, если вектор веса является столбцом W
из Tbl
(Tbl.W
), затем задайте 'Weights,'W'
.
fscchi2
нормирует веса в каждом классе, чтобы составить в целом значение априорной вероятности соответствующего класса.
Типы данных: single
| double
| char
| string
idx
— Индексы предикторов упорядочены важностью предиктораИндексы предикторов в X
или Tbl
упорядоченный важностью предиктора, возвращенной как 1 r числовым вектором, где r является количеством оцениваемых предикторов.
Если fscchi2
использует подмножество переменных в Tbl
как предикторы, затем функция индексирует предикторы с помощью только подмножество. Например, предположите Tbl
включает 10 столбцов, и вы задаете последние пять столбцов Tbl
как переменные предикторы при помощи formula
. Если idx(3)
5
, затем третий по важности предиктор является 10-м столбцом в Tbl
, который является пятым предиктором в подмножестве.
scores
— Баллы предиктораБаллы предиктора, возвращенные как 1 r числовым вектором, где r является количеством оцениваемых предикторов.
Большое значение баллов указывает, что соответствующий предиктор важен.
Например, предположите Tbl
включает 10 столбцов, и вы задаете последние пять столбцов Tbl
как переменные предикторы при помощи formula
. Затем score(3)
содержит значение баллов 8-го столбца в Tbl
, который является третьим предиктором в подмножестве.
Если вы задаете переменную отклика и переменные предикторы при помощи входного параметра formula
, затем имена переменных в формуле должны быть оба именами переменных в Tbl
(Tbl.Properties.VariableNames
) и допустимые идентификаторы MATLAB.
Можно проверить имена переменных в Tbl
при помощи isvarname
функция. Следующий код возвращает логический 1
TRUE
) для каждой переменной, которая имеет допустимое имя переменной.
cellfun(@isvarname,Tbl.Properties.VariableNames)
Tbl
не допустимы, затем преобразуют их при помощи matlab.lang.makeValidName
функция.Tbl.Properties.VariableNames = matlab.lang.makeValidName(Tbl.Properties.VariableNames);
fscchi2
исследует, независим ли каждый переменный предиктор от переменной отклика при помощи отдельных тестов хи-квадрата. Маленький p - значение тестовой статистической величины указывает, что соответствующий переменный предиктор зависит от переменной отклика, и, поэтому является важной функцией.
Выход scores
- журнал (p). Поэтому большое значение баллов указывает, что соответствующий предиктор важен. Если p - значение меньше, чем eps(0)
, затем выходом является Inf
.
fscchi2
исследует непрерывную переменную после раскладывания, или дискретизации, переменной. Можно задать количество интервалов с помощью 'NumBins'
аргумент пары "имя-значение".
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.