Одномерная функция, занимающая место для регрессии с помощью F - тесты
ранги показывают (предикторы) с помощью F - тесты. Таблица idx
= fsrftest(Tbl
,ResponseVarName
)Tbl
содержит переменные предикторы и переменную отклика и ResponseVarName
имя переменной отклика в Tbl
. Функция возвращает idx
, который содержит индексы предикторов, упорядоченных важностью предиктора, означая idx(1)
индекс самого важного предиктора. Можно использовать idx
выбрать важные предикторы для проблем регрессии.
задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" в дополнение к любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Например, можно задать категориальные предикторы и веса наблюдения.idx
= fsrftest(___,Name,Value
)
Если вы задаете переменную отклика и переменные предикторы при помощи входного параметра formula
, затем имена переменных в формуле должны быть оба именами переменных в Tbl
(Tbl.Properties.VariableNames
) и допустимые идентификаторы MATLAB.
Можно проверить имена переменных в Tbl
при помощи isvarname
функция. Следующий код возвращает логический 1
TRUE
) для каждой переменной, которая имеет допустимое имя переменной.
cellfun(@isvarname,Tbl.Properties.VariableNames)
Tbl
не допустимы, затем преобразуют их при помощи matlab.lang.makeValidName
функция.Tbl.Properties.VariableNames = matlab.lang.makeValidName(Tbl.Properties.VariableNames);
[1] Расмуссен, C. E. Р. М. Нил, Г. Э. Хинтон, Д. ван Кэмп, M. Повторно поклянитесь, З. Гэхрэмани, Р. Кастра и Р. Тибширэни. Руководство DELVE, 1996.
[2] Университет Торонто, кафедра информатики. Пашите наборы данных.
[3] Нэш, Уорик J., редактор Биология Населения Морского ушка (Разновидности Haliotis) на Тасмании. 1: Морское ушко Blacklip (Х. Рабра) от Северного Побережья и Островов Пролива Басса. Технический отчет / Отдел Морского Рыболовства, Тасмания 48. Taroona: морские Научно-исследовательские лаборатории, 1994.
[4] Во, S. "Расширяя и тестируя Каскадной Корреляции в сравнении с эталоном". Диссертация. Кафедра информатики, университет Тасмании, 1995.
[5] Личмен, M. Репозиторий Машинного обучения UCI. Ирвин, CA: Калифорнийский университет, Школа Информатики и вычислительной техники, 2013. http://archive.ics.uci.edu/ml.