plotSlice
График срезов через подходящую обобщенную линейную поверхность регрессии
Синтаксис
Описание
plotSlice( создает фигуру, содержащую один или несколько графиков, каждый представляющий срез через поверхность регрессии, предсказанную mdl)mdl. Каждый график показывает подходящие значения отклика функцией одного переменного предиктора с другими переменными предикторами, сохраненными постоянными.
plotSlice также отображает 95% доверительных границ для значений отклика. Используйте меню Bounds, чтобы выбрать тип доверительных границ и использовать меню Predictors, чтобы выбрать, который строят предикторы использовать для каждого среза. Для получения дополнительной информации смотрите Советы.
Примеры
График среза для обобщенной линейной модели регрессии
Постройте срезы через подходящую обобщенную линейную поверхность модели регрессии.
Сгенерируйте выборочные данные с помощью случайных чисел Пуассона с двумя базовыми предикторами X(:,1) и X(:,2).
rng('default') % For reproducibility rndvars = randn(100,2); X = [2 + rndvars(:,1),rndvars(:,2)]; mu = exp(1 + X*[1;2]); y = poissrnd(mu);
Создайте обобщенную линейную модель регрессии данных Пуассона.
mdl = fitglm(X,y,'y ~ x1 + x2','Distribution','poisson');
Создайте график среза.
plotSlice(mdl)
Зеленая линия в каждом графике представляет предсказанные значения отклика как функцию одного переменного предиктора с другими переменными предикторами, сохраненными постоянными. Красные пунктирные линии составляют 95% доверительных границ. Метка оси Y включает предсказанное значение отклика и соответствующую доверительную границу для точки, выбранной вертикальными и горизонтальными линиями. Метка оси X показывает имя переменного предиктора и значение предиктора для выбранной точки.
Переместите вертикальную линию в x1 постройте направо и наблюдайте изменение в метке оси Y и изменения в x2 график.
Входные параметры
Советы
Используйте меню Bounds в окне рисунка, чтобы выбрать тип доверительных границ. Можно выбрать Simultaneous или Non-Simultaneous. Можно также выбрать No Bounds, чтобы не иметь никаких доверительных границ.
Одновременный (значение по умолчанию) —
plotSliceвычисляет доверительные границы для кривой значений отклика с помощью метода Шеффа. Область значений между верхними и более низкими доверительными границами содержит кривую, состоящую из истинных значений отклика с 95%-м доверием.Неодновременный —
plotSliceвычисляет доверительные границы для значения отклика при каждом наблюдении. Доверительный интервал для значения отклика в определенном значении предиктора содержит истинное значение отклика с 95%-м доверием.
Одновременные границы более широки, чем отдельные границы, потому что требование, чтобы целая кривая значений отклика была в границах, более строго, чем требование, чтобы значение отклика в одном значении предиктора было в границах.
Используйте меню Predictors в окне рисунка, чтобы выбрать, который строят предикторы использовать для каждого среза. Если модель
mdlрегрессиивключает больше чем восемь предикторов,plotSliceсоздает графики для первых пяти предикторов по умолчанию.
Альтернативная функциональность
Используйте
predictвозвратить предсказанные значения отклика и доверительные границы. Можно также задать доверительный уровень для доверительных границ при помощи'Alpha'аргумент пары "имя-значение"predictфункция. Обратите внимание на то, чтоpredictнаходит неодновременные границы по умолчанию, тогда какplotSliceнаходит одновременные границы по умолчанию.GeneralizedLinearModelобъект обеспечивает несколько функций построения графика.При проверке модели использовать
plotDiagnosticsнайти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйтеplotResidualsанализировать остаточные значения модели.После подбирания модели использовать
plotPartialDependenceизучать эффект конкретного предиктора. Кроме того, используйтеplotSliceпостроить срезы через поверхность предсказания.
Расширенные возможности
Смотрите также
CompactGeneralizedLinearModel | GeneralizedLinearModel | plotDiagnostics | plotPartialDependence | plotResiduals | predict