Квазислучайная точка Холтона установлена
haltonset
объект набора квазислучайной точки, который производит точки из последовательности Холтона. Последовательность Холтона использует различные главные основы в каждой размерности, чтобы заполнить пробел очень универсальным способом.
создает p
= haltonset(d
)d
- размерная точка установила p
, который является haltonset
объект с настройками свойства по умолчанию. Входной параметр d
соответствует Dimensions
свойство p
.
свойства наборов p
= haltonset(d
,Name,Value
)p
использование одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, haltonset(5,'Leap',2)
создает пятимерный набор точки из первой точки, четвертой точки, седьмой точки, десятой точки, и так далее.
Возвращенный объект p
инкапсулирует свойства Холтона квазислучайная последовательность. Набор точки конечен с длиной, определенной Skip
и Leap
свойства и пределами на размере точки устанавливают индексы (максимальное значение 253). Значения набора точки сгенерированы каждый раз, когда вы получаете доступ к p
использование net
или индексация круглой скобки. Значения не хранятся в p
.
Можно также использовать следующие функции MATLAB® с haltonset
объект. Программное обеспечение обрабатывает объект набора точки как матрица многомерных точек.
Skip
и Leap
свойства полезны для параллельных приложений. Например, если у вас есть лицензия Parallel Computing Toolbox™, можно разделить последовательность точек через N различные рабочие при помощи функции labindex
(Parallel Computing Toolbox). На каждом n th рабочий, набор Skip
свойство набора точки к n – 1 и Leap
свойство к N – 1. Следующий код показывает, как разделить последовательность через трех рабочих.
Nworkers = 3; p = haltonset(10,'Leap',Nworkers-1); spmd(Nworkers) p.Skip = labindex - 1; % Compute something using points 1,4,7... % or points 2,5,8... or points 3,6,9... end
[1] Kocis, L. и В. Дж. Уайтн. “Вычислительные Расследования Последовательностей Низкого Несоответствия”. Транзакции ACM на Mathematical Software. Издание 23, № 2, 1997, стр 266–294.