Древовидная схема группы означает кластеры после MANOVA
manovacluster(stats)
manovacluster(stats,method)
H = manovacluster(stats,method)
manovacluster(stats) генерирует график древовидной схемы средних значений группы после многомерного дисперсионного анализа (MANOVA). stats выход stats структура от manova1. Кластеры вычисляются путем применения одного метода рычажного устройства к матрице расстояний Mahalanobis между средними значениями группы.
Смотрите dendrogram для получения дополнительной информации о выводе графических данных от этой функции. Древовидная схема является самой полезной, когда количество групп является большим.
manovacluster(stats, использует заданный метод вместо одного рычажного устройства. method)method может быть одно из этих значений, которые идентифицируют, что методы раньше создавали кластерную иерархию. (См. linkage для получения дополнительной информации.)
| Метод | Описание |
|---|---|
| Кратчайшее расстояние (значение по умолчанию) |
| Самое большое расстояние |
| Среднее расстояние |
| Центроидное расстояние |
| Инкрементная сумма квадратов |
H = manovacluster(stats, возвращает вектор из указателей на линии на рисунке.method)
Загрузите выборочные данные.
load carbigЗадайте переменную матрицу.
X = [MPG Acceleration Weight Displacement];
Выполните одностороннего MANOVA, чтобы сравнить средние значения MPG, Ускорения, Веса и Смещения, сгруппированного Источником.
[d,p,stats] = manova1(X,Origin);
Создайте график древовидной схемы средних значений группы.
manovacluster(stats)
cluster | dendrogram | linkage | manova1