coefTest

Класс: NonLinearModel

Линейный тест гипотезы на нелинейных коэффициентах модели регрессии

Синтаксис

p = coefTest(mdl)
p = coefTest(mdl,H)
p = coefTest(mdl,H,C)
[p,F] = coefTest(mdl,...)
[p,F,r] = coefTest(mdl,...)

Описание

p = coefTest(mdl) вычисляет p - значение для теста F, который весь коэффициент оценивает в mdl нуль.

p = coefTest(mdl,H) выполняет тест F тот   H*B = 0, где B представляет вектор коэффициентов.

p = coefTest(mdl,H,C) выполняет тест F тот   H*B = C.

[p,F] = coefTest(mdl,...) возвращается F тестируют статистическую величину.

[p,F,r] = coefTest(mdl,...) возвращает степени свободы числителя для теста.

Входные параметры

mdl

Нелинейная модель регрессии, созданная fitnlm.

H

Числовая матрица, имеющая один столбец для каждого коэффициента в модели. Когда H вход, выход p p - значение для F тестирует тот   H*B = 0, где B представляет вектор коэффициентов.

C

Числовой вектор с одинаковым числом строк как H. Когда C вход, выход p p - значение для F тестирует тот   H*B = C, где B представляет вектор коэффициентов.

Выходные аргументы

p

p- теста F (см. Больше О).

F

Значение тестовой статистической величины для теста F (см. Больше О).

r

Степени свободы числителя для теста F (см. Больше О). Статистическая величина F имеет r степени свободы в числителе и mdl.DFE степени свободы в знаменателе.

Примеры

развернуть все

Сделайте нелинейную модель пробега как функция веса от carsmall набор данных. Протестируйте коэффициенты, чтобы видеть, должны ли все быть нулем.

Создайте экспоненциальную модель пробега автомобиля как функция веса от carsmall данные. Масштабируйте вес на коэффициент 1 000, таким образом, все переменные примерно равны в размере.

load carsmall
X = Weight;
y = MPG;
modelfun = 'y ~ b1 + b2*exp(-b3*x/1000)';
beta0 = [1 1 1];
mdl = fitnlm(X,y,modelfun,beta0);

Протестируйте модель на существенные различия от постоянной модели.

p = coefTest(mdl)
p = 1.3708e-36

Нет сомнения, что модель содержит ненулевые условия.

Больше о

развернуть все

Альтернативы

Значения обычно используемой тестовой статистики доступны в mdl.Coefficients таблица.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте