Regression Learner

Обучите модели регрессии предсказывать данные с помощью машинного обучения с учителем

Описание

Приложение Regression Learner обучает модели регрессии предсказывать данные. Используя это приложение, можно исследовать данные, выбрать функции, задать схемы валидации, обучить модели и оценить результаты. Можно выполнить автоматизированное обучение искать лучший тип модели регрессии, включая модели линейной регрессии, деревья регрессии, Гауссовы модели регрессии процесса, машины опорных векторов и ансамбли деревьев регрессии.

Выполните машинное обучение с учителем путем предоставления имеющегося набора наблюдений входных данных (предикторы) и имеющиеся отклики. Используйте наблюдения для обучения модели, которая генерирует предсказанные отклики для новых входных данных. Чтобы использовать модель с новыми данными или узнать о программируемой регрессии, можно экспортировать модель в рабочую область или сгенерировать код MATLAB®, чтобы воссоздать обученную модель.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Statistics and Machine Learning Toolbox™

Примечание: Regression Learner не обеспечивает импорт данных из файла, генерации кода, или параллелен обучению модели в MATLAB Online™.

Regression Learner app

Откройте приложение Regression Learner

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.

  • Командная строка MATLAB: Войти regressionLearner.

Смотрите также

Приложения

Функции

Введенный в R2017a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте