Класс: TreeBagger
Предсказания квантиля для наблюдений из сумки от мешка деревьев регрессии
возвращает вектор из медиан предсказанных ответов при всех наблюдениях из сумки в YFit
= oobQuantilePredict(Mdl
)Mdl.X
, данные о предикторе и использование Mdl
, который является мешком деревьев регрессии. Mdl
должен быть TreeBagger
объект модели и Mdl.OOBIndices
mustBeNonempty.
дополнительные опции использования заданы одним или несколькими YFit
= oobQuantilePredict(Mdl
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Например, задайте вероятности квантиля или деревья, чтобы включать для оценки квантиля.
[
также возвращает разреженную матрицу весов ответа с помощью любого из предыдущих синтаксисов.YFit
,YW
]
= oobQuantilePredict(___)
oobQuantilePredict
оценки квантили из сумки путем применения quantilePredict
ко всем наблюдениям в обучающих данных (Mdl.X
). Для каждого наблюдения метод использует только деревья, для которых наблюдение из сумки.
Для наблюдений, которые в сумке для всех деревьев в ансамбле, oobQuantilePredict
присваивает демонстрационный квантиль данных об ответе. Другими словами, oobQuantilePredict
не использует регрессию квантиля для наблюдений из сумки. Вместо этого это присваивает квантиль (Mdl. Y,
, где tau
)tau
значение Quantile
аргумент пары "имя-значение".
[1] Meinshausen, N. “Леса Регрессии квантиля”. Журнал Исследования Машинного обучения, Издания 7, 2006, стр 983–999.
[2] Бреимен, L. “Случайные Леса”. Машинное обучение. Издание 45, 2001, стр 5–32.