Выходные данные, возвращенные как M-by-2 массив ячеек, массив ячеек категориальных матриц или таблицы.
Datastore | Выведите описание |
---|
PixelLabelDatastore | Таблица с MiniBatchSize количество строк. Для последнего пакета данных в datastore, numObservations должно быть делимым MiniBatchSize или read возвращает частичный пакет, содержащий все остающиеся наблюдения в datastore. |
PixelLabelImageDatastore |
boxLabelDatastore | N-by-2 или N-by-3 матрица ячейки. N должен быть меньше чем или равен ReadSize(ds) . Первый столбец может содержать данные, такие как данные об облаке точек для детекторов облака точек или изображения для детекторов объектов. Второй столбец должен быть вектором ячейки, который содержит M-by-5 матрицы ограничительных рамок в формате [xcenter, ycenter, width, height, yaw]. Третий столбец должен быть вектором ячейки, который содержит имена метки, соответствующие каждой ограничительной рамке. Имена метки представлены как M-by-1 категориальный вектор. |
Можно использовать combine
функция, чтобы создать datastore, чтобы использовать для обучения.
imageDatastore
— Создайте datastore, содержащий изображения.
PixelLabelDatastore
— Создайте datastore, содержащий пиксельные данные.
boxLabelDatastore
— Создайте datastore, содержащий ограничительные рамки и метки.
combine
imds
, blds
) — Комбинируют изображения, ограничительные рамки и метки в один datastore.
combine
(pxds
, blds
) — Комбинируют пиксельные данные, ограничительные рамки и метки в один datastore.
Для получения дополнительной информации смотрите Хранилища данных для Глубокого обучения (Deep Learning Toolbox).