Усредненный во времени спектр вейвлета
возвращает усредненный во времени спектр мощности вейвлета tavgp
= timeSpectrum(fb
,x
)x
сигнала использование набора фильтров непрерывного вейвлета преобразовывает (CWT)
fb
. По умолчанию, tavgp
получен путем усреднения во времени scalogram в квадрате величиной по всем случаям. Степень усредненного во времени спектра вейвлета нормирована, чтобы равняться отклонению x
.
возвращает усредненный во времени спектр вейвлета для коэффициентов CWT tavgp
= timeSpectrum(fb
,cfs
)cfs
.
Примечание
При использовании этого синтаксиса степень усредненного во времени спектра вейвлета нормирована, чтобы равняться отклонению последнего сигнала, обработанного функцией объекта набора фильтров wt
.
[___] = timeSpectrum(___,
задает аргументы пары "имя-значение" использования дополнительных опций. Эти аргументы могут быть добавлены к любому из предыдущих входных синтаксисов. Например, Name,Value
)'Normalization','none'
не задает нормализации усредненного во времени спектра вейвлета.
timeSpectrum(___)
без выходных аргументов строит усредненный во времени спектр мощности вейвлета в текущей фигуре.
[1] Лилли, J. M. и J.-C. Gascard. “Диагноз Гребня вейвлета Изменяющихся во времени Эллиптических Сигналов с Приложением к Океанскому Вихрю”. Нелинейные Процессы в Геофизике 13, № 5 (14 сентября 2006): 467–83. https://doi.org/10.5194/npg-13-467-2006.
[2] Торренс, Кристофер и Гильберт П. Компо. “Практическое Руководство по Анализу Вейвлета”. Бюллетень американского Метеорологического Общества 79, № 1 (1 января 1998): 61–78. https://doi.org/10.1175/1520-0477 (1998) 079 <0061:APGTWA> 2.0. CO; 2.
[3] Персиваль, Дональд Б. и Эндрю Т. Уолден. Методы вейвлета для анализа временных рядов. Кембриджский ряд в статистической и вероятностной математике. Кембридж ; Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета, 2000.
[4] Лилли, J.M., и Южная Каролина Olhede. “Свойства высшего порядка Аналитических Вейвлетов”. Транзакции IEEE на Обработке сигналов 57, № 1 (январь 2009): 146–60. https://doi.org/10.1109/TSP.2008.2007607.