upcoef

Прямая реконструкция от 1D коэффициентов вейвлета

Синтаксис

Y = upcoef(O,X,wname,N)
Y = upcoef(O,X,wname,N,L)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N,L)
Y = upcoef(O,X,wname)
Y = upcoef(O,X,wname,1)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,1)

Описание

upcoef одномерная аналитическая функция вейвлета.

Y = upcoef(O,X,wname,N) вычисляет N- продвиньтесь восстановленные коэффициенты векторного X.

wname вектор символов или строковый скаляр, задающий вейвлет. Смотрите wfilters для получения дополнительной информации.

N должно быть строго положительное целое число.

Если O = 'a', коэффициенты приближения восстановлены.

Если O = 'd', коэффициенты детали восстановлены.

Y = upcoef(O,X,wname,N,L) вычисляет N- продвиньтесь восстановленные коэффициенты векторного X и берет длину-L центральный фрагмент результата.

Вместо того, чтобы дать имя вейвлета, можно дать фильтры.

Для Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N) или Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N,L), Lo_R реконструкция фильтр lowpass и Hi_R фильтр высоких частот реконструкции.

Y = upcoef(O,X,wname) эквивалентно Y = upcoef(O,X,wname,1).

Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R) эквивалентно Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,1).

Примеры

% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode).

% Approximation signals, obtained from a single coefficient 
% at levels 1 to 6. 
cfs = [1];  % Decomposition reduced a single coefficient. 
essup = 10; % Essential support of the scaling filter db6. 
figure(1) 
for i=1:6 
    % Reconstruct at the top level an approximation 
    % which is equal to zero except at level i where only 
    % one coefficient is equal to 1. 
    rec = upcoef('a',cfs,'db6',i);

    % essup is the essential support of the 
    % reconstructed signal.
    % rec(j) is very small when j is ≥ essup. 
    ax = subplot(6,1,i),h = plot(rec(1:essup)); 
    set(ax,'xlim',[1 325]); 
    essup = essup*2; 

end 
subplot(611) 
title(['Approximation signals, obtained from a single ' ... 
     'coefficient at levels 1 to 6'])

% Editing some graphical properties,
% the following figure is generated.

% The same can be done for details. 
% Details signals, obtained from a single coefficient 
% at levels 1 to 6. 

cfs = [1]; 
mi = 12; ma = 30;   % Essential support of 
                    % the wavelet filter db6. 
rec = upcoef('d',cfs,'db6',1); 
figure(2) 
subplot(611), plot(rec(3:12)) 
for i=2:6 
    % Reconstruct at top level a single detail 
    % coefficient at level i. 
    rec = upcoef('d',cfs,'db6',i); 
    subplot(6,1,i), plot(rec(mi*2^(i-2):ma*2^(i-2))) 
end 
subplot(611) 
title(['Detail signals obtained from a single ' ... 
    'coefficient at levels 1 to 6'])
% Editing some graphical properties,
% the following figure is generated.

Алгоритмы

upcoef эквивалентно N время повторило, что использование обратного вейвлета преобразовывает.

Смотрите также

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте