Сгенерируйте системы координат входных данных. Сгенерируйте закодированные данные ссылки с помощью lteConvolutionalEncode.

rng(0);
frameLength = 256;
numframes   = 2;

txframes     = cell(1,numframes);
txcodeword   = cell(1,numframes);
rxSoftframes = cell(1,numframes);

for k = 1:numframes
    txframes{k}   = randi([0 1],frameLength,1)>0.5;
    txcodeword{k} = lteConvolutionalEncode(txframes{k});
end

Сериализируйте входные данные для модели Simulink. Оставьте достаточно времени между системами координат так, чтобы каждая система координат была полностью закодирована, прежде чем следующий запускается. Блок берет frameLength + 5 циклов, чтобы закодировать систему координат.

idleCyclesBetweenSamples = 0;
idleCyclesBetweenFrames  = frameLength+5;

[sampleIn,ctrlIn] = whdlFramesToSamples(...
    txframes,idleCyclesBetweenSamples,idleCyclesBetweenFrames);

Запустите модель Simulink. Из-за добавленных неактивных циклов между системами координат входные данные потоковой передачи включают достаточно циклов для модели, чтобы завершить кодирование обеих систем координат.

sampletime = 1;
samplesizeIn = 1;
simTime = size(ctrlIn,1);
modelname = 'ltehdlConvolutionalEncoderModel';
open_system(modelname);
sim(modelname);

Модель Simulink экспортирует sampleOut и ctrlOut назад к рабочему пространству MATLAB. Десериализуйте выходные выборки и сравните их с закодированной системой координат.

Выходные выборки блока LTE Convolutional Encoder являются чередованными результатами этих трех полиномов.

whdlSamplesToFrames функция предоставляет возможность переупорядочивать выборки. Сравните переупорядоченные выходные системы координат со ссылкой закодировали системы координат.

interleaveSamples = true;
sampleOut = sampleOut';
txhdlframes = whdlSamplesToFrames(sampleOut(:),ctrlOut,[],interleaveSamples);

fprintf('\nLTE Convolutional Encoder\n');
for k = 1:numframes
    numBitsDiff = sum(double(txcodeword{k})-double(txhdlframes{k}));
    fprintf(['  Frame %d: Behavioral and ' ...
        'HDL simulation differ by %d bits\n'],k,numBitsDiff);
end

Maximum frame size computed to be 768 samples.

LTE Convolutional Encoder
  Frame 1: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
  Frame 2: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits