Восстановите аппроксимированную 3-D диаграмму направленности от двух ортогональных срезов
patternFromSlices(
строит аппроксимированный 3-D шаблон, восстановленный от входных данных, содержащих 2D шаблон вдоль вертикальной и горизонтальной плоскости, а также полярных и азимутальных углов в сферических координатах.vertislice
,theta
,horizslice
,phi
)
patternFromSlices(
строит аппроксимированный 3-D шаблон с горизонтальным срезом, обеспеченным как скаляр с действительным знаком. Синтаксис принимает, что антенна является всенаправленной с симметрией об оси Z.vertislice
,theta
,horizslice
)
patternFromSlices(
строит аппроксимированный 3-D шаблон, восстановленный только из вертикальных данных о шаблоне, принятия азимутальной omni направленности и что горизонтальные данные о шаблоне равны максимальному значению вертикальных данных о шаблоне.vertislice
,theta
)
[___] = patternFromSlices(___,
задает опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" в дополнение к любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Например, можно задать индивидуальную настройку и настраивающиеся опции к методу реконструкции шаблона.Name,Value
)
Метод подведения итогов не всегда надежно аппроксимирует 3-D шаблон в основной плате. Это работает эффективно на азимутальным образом всенаправленные шаблоны, когда передняя плоскость и основная плата симметричны об оси z.
Перекрестный взвешенный метод может использоваться, чтобы аппроксимировать 3-D шаблон и в передней плоскости и в основной плате, но точность или робастность являются обычно лучшими для основного лепестка излучения в передней плоскости.
И подведение итогов и перекрестные взвешенные методы не используют вертикальные данные о срезе шаблона из основной платы (который является theta
≥ 180 °). Если вы предоставляете основной плате вертикальный срез и данные о theta, patternFromSlices
функционируйте отбрасывает его. Однако patternFromSlices
функционируйте использует весь горизонтальный шаблон и передние плоские вертикальные данные о срезе шаблона.
[1] Макаров, Сергей Н. Антенна и они моделирующие в MATLAB. Chapter3, секунда 3.4 3.8. Межнаука Вайли.
[2] Balanis, Теория К.А. Антенны, Анализ и проектирование, Глава 2, секунда 2.3-2.6, Вайли.
[3] Т. Г. Вэзилиэдис, А. Г. Димитрайоу и Г. Д. Серджиэдис, "Новый метод для приближения 3-D диаграмм направленности антенн", в Транзакциях IEEE на Антеннах и Распространении, июль 2005, издание 53, № 7: стр 2212-2219.
[4] Н. Р. Леонор, Р. Ф. С. Колдейринха, М. Г. Санчес и Т. Р. Фернандес, "3D Направляющий Метод интерполяции Шаблона Антенны", в Антеннах IEEE и Беспроводных Буквах Распространения, 2016, издание 15, стр 881-884.