Рабочий процесс для генерации кода глубокого обучения с MATLAB Coder

С MATLAB® Coder™ можно сгенерировать код для предсказания от предварительно обученной сверточной нейронной сети (CNN), предназначаясь для встроенной платформы, которая использует процессор Intel® или процессор ARM®. Сгенерированный код вызывает MKL-DNN Intel, или ARM Вычисляют Библиотеку, чтобы применить высокую производительность.

Можно также использовать MATLAB Coder, чтобы сгенерировать типовой код C or C++ для нейронных сетей для глубокого обучения. Такой код C or C++ не зависит ни от каких сторонних библиотек.

  1. Получите обучивший сеть при помощи Deep Learning Toolbox™. Создайте и обучите сеть или используйте предварительно обученную сеть. Для получения дополнительной информации см.:

    Сеть должна поддерживаться для генерации кода. Смотрите Сети и Слои, Поддержанные для Генерации кода.

  2. Загрузите сетевой объект от обучившего сеть.

    Смотрите предварительно обученные сети загрузки для генерации кода.

  3. Сгенерируйте Код С++ для обучившего сеть при помощи codegen или приложение MATLAB Coder. См.:

Похожие темы