Сравните PSK и схемы модуляции PAM продемонстрировать, что PSK более чувствителен к шуму фазы. Это - ожидаемый результат, потому что созвездие PSK является круговым, в то время как созвездие PAM линейно.

Задайте количество символов и параметров порядка модуляции. Сгенерируйте случайные символы данных.

len = 10000;                
M = 16;                     
msg = randi([0 M-1],len,1);

Модулируйте msg использование и PSK и PAM, чтобы сравнить эти два метода.

txpsk = pskmod(msg,M);
txpam = pammod(msg,M);

Встревожьте фазу модулируемых сигналов путем применения случайного вращения фазы.

phasenoise = randn(len,1)*.015;
rxpsk = txpsk.*exp(2i*pi*phasenoise);
rxpam = txpam.*exp(2i*pi*phasenoise);

Создайте графики рассеивания полученных сигналов.

scatterplot(rxpsk);
title('Noisy PSK Scatter Plot')

scatterplot(rxpam);
title('Noisy PAM Scatter Plot')

Демодулируйте полученные сигналы.

recovpsk = pskdemod(rxpsk,M);
recovpam = pamdemod(rxpam,M);

Вычислите количество ошибок символа для каждой схемы модуляции. Сигнал PSK испытывает намного большее количество ошибок символа.

numerrs_psk = symerr(msg,recovpsk);
numerrs_pam = symerr(msg,recovpam);
[numerrs_psk numerrs_pam]

ans = 1×2

   343     1

Сгенерируйте случайные символы.

dataIn = randi([0 3],1000,1);

QPSK модулирует данные.

txSig = pskmod(dataIn,4,pi/4);

Передайте сигнал через канал AWGN.

rxSig = awgn(txSig,10);

Демодулируйте полученный сигнал и вычислите количество ошибок символа.

dataOut = pskdemod(rxSig,4,pi/4);
numErrs = symerr(dataIn,dataOut)

numErrs = 2

Постройте отображение символа PSK для Грэя, и естественный двоичный файл закодировал данные.

Установите порядок модуляции, и затем создайте последовательность данных, содержащую полный набор точек созвездия.

M = 8;
data = (0:M-1);
phz = 0;

Модулируйте и демодулируйте данные с помощью Грэя, и естественный двоичный файл закодировал данные.

symgray = pskmod(data,M,phz,'gray');
mapgray = pskdemod(symgray,M,phz,'gray');

symbin = pskmod(data,M,phz,'bin');
mapbin = pskdemod(symbin,M,phz,'bin');

Постройте точки созвездия с помощью одного из наборов символов. Для каждой точки созвездия присвойте метку, указывающую на Серые и естественные двоичные значения для каждого символа.

scatterplot(symgray,1,0,'b*');
for k = 1:M
    text(real(symgray(k))-0.2,imag(symgray(k))+.15,...
        dec2base(mapgray(k),2,4));
     text(real(symgray(k))-0.2,imag(symgray(k))+.3,...
         num2str(mapgray(k)));
    
    text(real(symbin(k))-0.2,imag(symbin(k))-.15,...
        dec2base(mapbin(k),2,4),'Color',[1 0 0]);
    text(real(symbin(k))-0.2,imag(symbin(k))-.3,...
        num2str(mapbin(k)),'Color',[1 0 0]);
end
axis([-2 2 -2 2])