Произведите индекс квантования и квантованное выходное значение
[ задает index,quants] = quantiz(sig,partition,codebook)codebook, который предписывает значение для каждого раздела в скалярном квантовании. codebook вектор, длина которого должна превысить длину partition одним. Функция также возвращает quants, который содержит скалярное квантование sig и зависит на уровнях квантования и заданных значениях в книге шифров.
Сгенерируйте выборочные данные.
samp = [-2.4, -1, -0.2, 0, 0.2, 1, 1.2, 2, 2.9, 3, 3.5, 5]
samp = 1×12
-2.4000 -1.0000 -0.2000 0 0.2000 1.0000 1.2000 2.0000 2.9000 3.0000 3.5000 5.0000
Создайте раздел квантования. Чтобы задать раздел, перечислите отличные конечные точки различных областей значений значений.
partition = [0, 1, 3];
Задайте значения книги шифров.
codebook = [-1, 0.5, 2, 3]; % Codebook length must be equal to the number of partition intervalsВыполните квантование на выборочных данных. Отобразите индекс квантования и соответствующее квантованное выходное значение входных данных.
[index,quantized] = quantiz(samp,partition,codebook)
index = 1×12
0 0 0 0 1 1 2 2 2 2 3 3
quantized = 1×12
-1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 0.5000 0.5000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000 3.0000 3.0000
Сгенерируйте произведенную синусоиду.
t = [0:.1:2*pi]; sig = sin(t);
Создайте раздел квантования. Чтобы задать раздел, перечислите отличные конечные точки различных областей значений значений.
partition = [-1:.2:1];
Задайте значения книги шифров.
codebook = [-1.2:.2:1]; % Codebook length must be equal to the number of partition intervalsВыполните квантование на произведенной синусоиде.
[index,quants] = quantiz(sig,partition,codebook);
Постройте квантованную синусоиду и произведенную синусоиду.
plot(t,sig,'x',t,quants,'.') title('Quantization of sine wave') xlabel('Time') ylabel('Amplitude') legend('Original sampled sine wave','Quantized sine wave'); axis([-.2 7 -1.2 1.2])
