Найдите информацию обо всех табличных типах в базе данных PostgreSQL
возвращает информацию обо всех Табличных Типах в базе данных, где заданный символьный шаблон появляется от имени табличного типа. Выполнение этой функции является эквивалентом записи SQL-оператора data
= sqlfind(conn
,pattern
)SELECT * FROM information_schema.tables
.
дополнительные опции использования заданы одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Например, data
= sqlfind(conn
,pattern
,Name,Value
)'Catalog',"cat"
находит все табличные типы в "cat"
каталог.
Используйте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL, чтобы найти информацию обо всех типах таблицы базы данных в базе данных PostgreSQL.
Создайте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL.
datasource = "PostgreSQLDataSource"; username = "dbdev"; password = "matlab"; conn = postgresql(datasource,username,password);
Найдите информацию обо всех табличных типах в базе данных.
data = sqlfind(conn,"");
Отобразите информацию о первых трех табличных типах.
head(data,3)
ans=3×5 table
Catalog Schema Table Columns Type
______________ ____________________ ___________________________ ____________ ______
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_data_wrappers" {1×7 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_servers" {1×9 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_table_columns" {1×4 string} "VIEW"
data
содержит эти переменные:
Имя каталога
Имя схемы
Имя таблицы
Столбцы в табличном типе
Табличный тип
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Используйте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL, чтобы найти информацию обо всех типах таблицы базы данных в базе данных PostgreSQL. Задайте каталог базы данных, чтобы искать.
Создайте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL.
datasource = "PostgreSQLDataSource"; username = "dbdev"; password = "matlab"; conn = postgresql(datasource,username,password);
Найдите информацию обо всех табличных типах в toystore_doc
каталог базы данных. Используйте 'Catalog'
аргумент пары "имя-значение", чтобы задать каталог. data
таблица, которая содержит информацию обо всех табличных типах в заданном каталоге.
data = sqlfind(conn,"",'Catalog',"toystore_doc");
Отобразите первые восемь табличных типов.
head(data)
ans=8×5 table
Catalog Schema Table Columns Type
______________ ____________________ ___________________________________ _____________ ______
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_data_wrappers" {1×7 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_servers" {1×9 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_table_columns" {1×4 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_foreign_tables" {1×7 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "_pg_user_mappings" {1×7 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "administrable_role_authorizations" {1×3 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "applicable_roles" {1×3 string} "VIEW"
"toystore_doc" "information_schema" "attributes" {1×31 string} "VIEW"
data
содержит эти переменные:
Имя каталога
Имя схемы
Имя таблицы
Столбцы в таблице базы данных
Табличный тип
Отобразите имена столбцов в четвертом табличном типе.
data.Columns{4}
ans = 1×7 string
"foreign_table_catalog" "foreign_table_schema" "foreign_table_name" "ftoptions" "foreign_server_catalog" "foreign_server_name" "authorization_identifier"
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
conn
— Собственный компонент PostgreSQL соединяет интерфейсом с соединением с базой данныхconnection
объектСобственный компонент PostgreSQL соединяет интерфейсом с соединением с базой данных в виде connection
объект.
pattern
— ШаблонШаблон в виде вектора символов или строкового скаляра. sqlfind
функционируйте поиски этого текста на имена табличных типов в базе данных. Чтобы найти все табличные типы, задайте пустой символьный вектор или строковый скаляр.
Пример: "inventory"
Типы данных: char |
string
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
data = sqlfind(conn,pattern,'Catalog',"toystore_doc",'Schema',"dbo")
возвращает информацию о табличных типах, сохраненных в заданном каталоге и схеме, то соответствие имя табличного типа с заданным шаблоном.'Catalog'
— Имя каталога базы данныхИмя каталога базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Catalog'
и вектор символов или строковый скаляр. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанную информацию о метаданных. База данных может иметь многочисленные каталоги.
Пример: 'Catalog','toy_store'
Типы данных: char |
string
'Schema'
— Имя схемы базы данныхИмя схемы базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Schema'
и вектор символов или строковый скаляр. Схема задает таблицы базы данных, представления, отношения среди таблиц и другие элементы. Каталог базы данных может иметь многочисленные схемы.
Пример: 'Schema','dbo'
Типы данных: char |
string
data
— Табличная информация о типеТабличная информация о типе, возвращенная как таблица, которая содержит информацию о табличных типах в базе данных, где табличное имя типа частично или полностью совпадает с текстом в pattern
. data
выведите содержит эти переменные в массиве ячеек из символьных векторов.
Переменная | Описание |
---|---|
Catalog | Имя каталога, где тип таблицы базы данных хранится |
Schema | Имя схемы, где тип таблицы базы данных хранится |
Table | Имя таблицы базы данных |
Columns | Имена столбцов в типе таблицы базы данных |
Type | Тип таблицы базы данных |
Табличные типы являются подмножеством объектов базы данных то хранилище или справочные данные.
sqlfind
функция распознает эти табличные типы в базе данных:
Базовая таблица
Представление
Внешняя таблица
Локальный временный файл
close
| postgresql
| sqlinnerjoin
| sqlread
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.