Чтобы сгенерировать пользовательский поток битов, чтобы развернуть нейронную сеть для глубокого обучения в ваше целевое устройство, используйте dlhdl.ProcessorConfig
объект.
Создайте dlhdl.ProcessorConfig
объект.
hPC = dlhdl.ProcessorConfig;
Setup инструмент path к вашему Design Tool. Например, чтобы установить путь к Design Tool Vivado®, введите:
hdlsetuptoolpath('ToolName', 'Xilinx Vivado', 'ToolPath', 'C:\Xilinx\Vivado\2019.2\bin\vivado.bat');
Сгенерируйте пользовательский поток битов.
dlhdl.buildProcessor(hPC);
После того, как генерация потока битов завершается, можно определить местоположение файла потока битов в cwd\dlhdl_prj\vivado_ip_prj\vivado_prj.runs\impl_1
, где cwd
ваша текущая рабочая директория. Именем файла потока битов является system_top_wrapper.bit
. Связанный system_top_wrapper.mat
файл расположен в верхнем уровне cwd
.
Чтобы использовать сгенерированный поток битов для поддерживаемых плат Xilinx®, необходимо скопировать system_top_wrapper.bit
и system_top_wrapper.mat
файлы к той же папке.
Чтобы использовать сгенерированный поток битов для поддерживаемых плат Intel®, необходимо скопировать system_core.rbf
, system.mat
, system_periph.rbf
, и system.sof
файлы к той же папке.
Разверните пользовательский поток битов и нейронную сеть для глубокого обучения к вашему целевому устройству.
hTarget = dlhdl.Target('Xilinx'); snet = alexnet; hW = dlhdl.Workflow('Network',snet,'Bitstream','system_top_wrapper.bit','Target',hTarget); % If your custom bitstream files are in a different folder, use: % hW = dlhdl.Workflow('Network',snet,'Bitstream',... % 'C:\yourfolder\system_top_wrapper.bit','Target',hTarget); hW.compile; hW.deploy;
Использование ресурса потока битов (пакет поддержки Deep Learning HDL Toolbox для FPGA Intel и устройств SoC)
Использование ресурса потока битов (пакет поддержки Deep Learning HDL Toolbox для FPGA Xilinx и устройств SoC)
dlhdl.buildProcessor
| dlhdl.ProcessorConfig
| dlhdl.Workflow