Примените идентичные случайные преобразования к повторным изображениям
augI = augment(augmenter,I)I с помощью случайного преобразования от набора опций предварительной обработки изображений, заданных увеличением данных изображения, augmenter. Если I состоит из повторных изображений, затем augment применяет идентичное преобразование ко всем изображениям.
Создайте увеличение изображений, которое вращает изображения случайным углом. Чтобы использовать пользовательскую область значений допустимых углов поворота, можно задать указатель на функцию, когда вы создаете увеличение. Этот пример задает функцию под названием myrange (заданный в конце примера), который выбирает угол из двух непересекающихся интервалов.
imageAugmenter = imageDataAugmenter('RandRotation',@myrange);Считайте повторные изображения в рабочую область и отобразите изображения.
img1 = imread('peppers.png'); img2 = imread('corn.tif',2); inImg = imtile({img1,img2}); imshow(inImg)
Увеличьте изображения с идентичными увеличениями. Случайным образом выбранный угол поворота возвращен во временной переменной, angle.
outCellArray = augment(imageAugmenter,{img1,img2});angle = 8.1158
Просмотрите увеличенные изображения.
outImg = imtile(outCellArray); imshow(outImg);
Поддерживание функции
Этот пример задает myrange функция, которая сначала случайным образом выбирает один из двух интервалов (-10, 10) и (170, 190) с равной вероятностью. В выбранном интервале функция возвращает одно случайное число в равномерное распределение.
function angle = myrange() if randi([0 1],1) a = -10; b = 10; else a = 170; b = 190; end angle = a + (b-a).*rand(1) end
Можно использовать augment функционируйте, чтобы предварительно просмотреть преобразования, к которым применяются демонстрационные изображения.
Чтобы выполнить увеличение изображений во время обучения, создайте augmentedImageDatastore и задайте опции предварительной обработки при помощи 'DataAugmentation' пара "имя-значение" с imageDataAugmenter. Увеличенный datastore изображений автоматически применяет случайные преобразования к обучающим данным.