inceptionv3
Сверточная нейронная сеть Inception-v3
Синтаксис
Описание
Inception-v3 является сверточной нейронной сетью, которая является 48 слоями глубоко. Можно загрузить предварительно обученную версию сети, обученной больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 299 299. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели Inception-v3. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на Inception-v3.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать Inception-v3 вместо GoogLeNet.
net = inceptionv3
Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки Inception-v3. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
net = inceptionv3('Weights','imagenet')net = inceptionv3.
lgraph = inceptionv3('Weights','none')
Примеры
Загрузите пакет поддержки Inception-v3
Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Inception-v3.
Ввод inceptionv3 в командной строке.
inceptionv3
Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Inception-v3 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода inceptionv3 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.
inceptionv3
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [316×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [350×2 table]Визуализируйте сеть с помощью Deep Network Designer.
deepNetworkDesigner(inceptionv3)
Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer путем нажатия на New.
Если необходимо загрузить сеть, то нажмите Install, чтобы открыть Add-On Explorer.
Выходные аргументы
Ссылки
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Szegedy, христианин, Винсент Вэнхук, Сергей Иоффе, Джон Шленс и Збигнев Война. "Заново продумав архитектуру начала для компьютерного зрения". В Продолжениях Конференции по IEEE по Компьютерному зрению и Распознаванию образов, стр 2818-2826. 2016.
Расширенные возможности
Смотрите также
DAGNetwork | Deep Network Designer | densenet201 | googlenet | inceptionresnetv2 | layerGraph | plot | resnet18 | resnet50 | squeezenet | trainNetwork | vgg16 | vgg19