Exponenta Banner
exponenta event banner

hasdata

Определите, может ли minibatchqueue возвратить мини-пакет

свернуть все на странице

    Синтаксис

    tf = hasdata(mbq)

    Описание

    пример

    tf = hasdata(mbq) возвращает 1 TRUE) если mbq может возвратить мини-пакет с помощью next функция и 0 ложь) в противном случае.

    Использование hasdata в сочетании с next выполнить итерации по всем данным в minibatchqueue объект. Можно вызвать next на minibatchqueue объект до всех данных возвращен. Если мини-пакеты данных все еще доступны в minibatchqueue объект, hasdata возвращает 1. Когда вы достигаете конца данных, hasdata возвращает 0. Затем используйте reset или shuffle сбрасывать minibatchqueue возразите и продолжите получать мини-пакеты с next.

    Примеры

    свернуть все

    Использование hasdata с a while цикл, чтобы выполнить итерации по всем данным в minibatchqueue объект.

    Создайте minibatchqueue объект от datastore.

    ds = digitDatastore;
mbq = minibatchqueue(ds,'MinibatchSize',256)
    mbq = 
minibatchqueue with 1 output and properties:

   Mini-batch creation:
           MiniBatchSize: 256
        PartialMiniBatch: 'return'
            MiniBatchFcn: 'collate'
    DispatchInBackground: 0

   Outputs:
              OutputCast: {'single'}
         OutputAsDlarray: 1
         MiniBatchFormat: {''}
       OutputEnvironment: {'auto'}

    В то время как данные все еще доступны в minibatchqueue возразите, получите следующий мини-пакет.

    while hasdata(mbq)
    X = next(mbq)
end

    Цикл заканчивается когда hasdata возвращает false, и все мини-пакеты возвращены.

    Входные параметры

    свернуть все

    Очередь мини-пакетов в виде minibatchqueue объект.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Истинный или ложный результат, возвращенный как 1 или 0 из логического типа данных.

    Смотрите также

    | | |

    Темы

    Введенный в R2020b

    Документация Deep Learning Toolbox

    Поддержка