Exponenta Banner
exponenta event banner

partition

Раздел minibatchqueue

свернуть все на странице

    Синтаксис

    submbq = partition(mbq,numParts,indx)

    Описание

    пример

    submbq = partition(mbq,numParts,indx) делит minibatchqueue объект mbq в numParts части и возвращают раздел, соответствующий индексу indx. Свойства submbq совпадают со свойствами mbq.

    Выход minibatchqueue объект имеет доступ только к разделу данных, которые это дано, когда это создается. Используя reset с submbq сбрасывает minibatchqueue возразите против запуска раздела данных. Используя shuffle с submbq перестановки только разделенные данные. Если вы хотите переставить данные через несколько разделов, необходимо переставить исходный minibatchqueue возразите и затем повторное разделение.

    Примеры

    свернуть все

    Используйте функцию раздела, чтобы разделить minibatchqueue объект в три части.

    Создайте minibatchqueue объект от datastore.

    ds = digitDatastore;
mbq = minibatchqueue(ds)
    mbq = 
minibatchqueue with 1 output and properties:

   Mini-batch creation:
           MiniBatchSize: 128
        PartialMiniBatch: 'return'
            MiniBatchFcn: 'collate'
    DispatchInBackground: 0

   Outputs:
              OutputCast: {'single'}
         OutputAsDlarray: 1
         MiniBatchFormat: {''}
       OutputEnvironment: {'auto'}

    Разделите minibatchqueue объект в три части и возвращает первый раздел.

    sub1 = partition(mbq,3,1)
    sub1 = 
minibatchqueue with 1 output and properties:

   Mini-batch creation:
           MiniBatchSize: 128
        PartialMiniBatch: 'return'
            MiniBatchFcn: 'collate'
    DispatchInBackground: 0

   Outputs:
              OutputCast: {'single'}
         OutputAsDlarray: 1
         MiniBatchFormat: {''}
       OutputEnvironment: {'auto'}

    sub1 содержит приблизительно первую треть данных в mbq.

    Используйте partition функционируйте, чтобы разделить minibatchqueue объект в три части.

    Создайте minibatchqueue объект от datastore.

    ds = digitDatastore;
mbq = minibatchqueue(ds)
    mbq = 
minibatchqueue with 1 output and properties:

   Mini-batch creation:
           MiniBatchSize: 128
        PartialMiniBatch: 'return'
            MiniBatchFcn: 'collate'
    DispatchInBackground: 0

   Outputs:
              OutputCast: {'single'}
         OutputAsDlarray: 1
         MiniBatchFormat: {''}
       OutputEnvironment: {'auto'}

    Разделите minibatchqueue объект в три части на трех рабочих в параллельном пуле. Выполните итерации по данным по каждому рабочему.

    numWorkers = 3;
p = parpool('local',numWorkers);
parfor i=1:3
    submbq = partition(mbq,3,i);
    while hasdata(submbq)
        data = next(submbq);
    end
end

    У каждого рабочего есть доступ к подмножеству данных в исходном minibatchqueue объект.

    Входные параметры

    свернуть все

    Очередь мини-пакетов в виде minibatchqueue объект.

    Количество разделов в виде числового скаляра.

    Индекс раздела в виде числового скаляра.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Выведите minibatchqueueВ виде minibatchqueue объект. submbq содержит подмножество данных в mbq. Свойства submbq совпадают со свойствами mbq.

    Смотрите также

    | | |

    Темы

    Введенный в R2020b

    Документация Deep Learning Toolbox

    Поддержка