mobilenetv2
Сверточная нейронная сеть MobileNet-v2
Синтаксис
Описание
MobileNet-v2 является сверточной нейронной сетью, глубина которой составляет 53 слоя. Можно загрузить предварительно обученную версию сети, обученной больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 224 224. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели MobileNet-v2. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на MobileNet-v2.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать MobileNet-v2 вместо GoogLeNet.
net = mobilenetv2
Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки MobileNet-v2. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
net = mobilenetv2('Weights','imagenet')net = mobilenetv2.
lgraph = mobilenetv2('Weights','none')
Примеры
Загрузите пакет поддержки MobileNet-v2
Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки MobileNet-v2.
Ввод mobilenetv2 в командной строке.
mobilenetv2
Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки MobileNet-v2 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода mobilenetv2 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.
mobilenetv2
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [164×2 table]Визуализируйте сеть с помощью Deep Network Designer.
deepNetworkDesigner(mobilenetv2)
Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer путем нажатия на New.
Если необходимо загрузить сеть, то нажмите Install, чтобы открыть Add-On Explorer.
Выходные аргументы
Ссылки
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Сэндлер, M., Говард, A., Чжу, M., Жмогинов, А. и Чен, L.C. "MobileNetV2: Инвертированные Остаточные значения и Линейные Узкие места". На 2018 Конференциях IEEE/CVF по Компьютерному зрению и Распознаванию образов (стр 4510-4520). IEEE.
Расширенные возможности
Смотрите также
DAGNetwork | Deep Network Designer | densenet201 | googlenet | inceptionresnetv2 | layerGraph | plot | resnet101 | resnet50 | squeezenet | trainNetwork | vgg16 | vgg19