swishLayer

    Описание

    Слой активации свиста применяет функцию свиста на входные параметры слоя.

    Операцией свиста дают f(x)=x1+ex.

    Создание

    Описание

    layer = swishLayer создает слой свиста.

    пример

    layer = swishLayer('Name',Name) создает слой свиста и устанавливает дополнительный Name свойство с помощью пары "имя-значение". Например, swishLayer('Name','swish1') создает слой свиста с именем 'swish'.

    Свойства

    развернуть все

    Имя слоя в виде вектора символов или строкового скаляра. Чтобы включать слой в график слоев, необходимо задать непустое, уникальное имя слоя. Если вы обучаете серийную сеть со слоем и Name установлен в '', затем программное обеспечение автоматически присваивает имя к слою в учебное время.

    Типы данных: char | string

    Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

    Типы данных: double

    Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

    Типы данных: cell

    Количество выходных параметров слоя. Этот слой имеет один выход только.

    Типы данных: double

    Выведите имена слоя. Этот слой имеет один выход только.

    Типы данных: cell

    Примеры

    свернуть все

    Создайте слой свиста с именем 'swish1'.

    layer = swishLayer('Name','swish1')
    layer = 
      SwishLayer with properties:
    
        Name: 'swish1'
    
      Show all properties
    
    

    Включайте слой свиста в Layer массив.

    layers = [ ...
        imageInputLayer([28 28 1])
        convolution2dLayer(5,20)
        batchNormalizationLayer
        swishLayer
        maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
        fullyConnectedLayer(10)
        softmaxLayer
        classificationLayer]
    layers = 
      8x1 Layer array with layers:
    
         1   ''   Image Input             28x28x1 images with 'zerocenter' normalization
         2   ''   Convolution             20 5x5 convolutions with stride [1  1] and padding [0  0  0  0]
         3   ''   Batch Normalization     Batch normalization
         4   ''   Swish                   Swish
         5   ''   Max Pooling             2x2 max pooling with stride [2  2] and padding [0  0  0  0]
         6   ''   Fully Connected         10 fully connected layer
         7   ''   Softmax                 softmax
         8   ''   Classification Output   crossentropyex
    

    Больше о

    развернуть все

    Расширенные возможности

    Генерация кода C/C++
    Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

    Генерация кода графического процессора
    Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

    Введенный в R2021a
    Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте