Простой одноуровневый бинарный классификатор
Примечание
Deep Learning Toolbox™ поддерживает perceptrons для исторического интереса. Для лучших результатов необходимо вместо этого использовать patternnet, который может решить нелинейно отделимые задачи. Иногда термин “perceptrons” относится к сетям распознавания образов прямого распространения; но исходный perceptron, описанный здесь, может решить только простые задачи.
perceptron( берет передаточную функцию жесткого предела, hardlimitTF,perceptronLF)hardlimitTF, и perceptron изучение правила, perceptronLF, и возвращает perceptron.
В дополнение к передаточной функции жесткого предела по умолчанию perceptrons может быть создан с hardlims передаточная функция. Другая опция для perceptron изучение правила learnpn.
Perceptrons являются простыми одноуровневыми бинарными классификаторами, которые делят входное пространство с линейным контуром решения.
Perceptrons может учиться решать узкий диапазон проблем классификации. Они были одной из первых нейронных сетей, которые надежно решат данный класс проблемы, и их преимуществом является простое правило изучения.
В этом примере показано, как использовать perceptron, чтобы решить простую классификацию логическая проблема-OR.
x = [0 0 1 1; 0 1 0 1]; t = [0 1 1 1]; net = perceptron; net = train(net,x,t); view(net) y = net(x);
narnet | narxnet | patternnet | preparets | removedelay | timedelaynet
