Exponenta Banner

dsp.DyadicSynthesisFilterBank

Восстановите сигналы от поддиапазонов

расширьте все на странице

Описание

dsp.DyadicSynthesisFilterBank Система object™ восстанавливает сигналы от поддиапазонов с меньшей пропускной способностью и более низкими частотами дискретизации. Набор фильтров использует серию highpass и КИХ-фильтров lowpass, чтобы неоднократно восстановить сигнал.

Восстановить сигналы от поддиапазонов с меньшей пропускной способностью и более низкими частотами дискретизации:

  1. Создайте dsp.DyadicSynthesisFilterBank объект и набор его свойства.

  2. Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?.

Создание

Синтаксис

dydsyn = dsp.DyadicSynthesisFilterBank
dydsyn = dsp.DyadicSynthesisFilterBank(Name,Value)

Описание

пример

dydsyn = dsp.DyadicSynthesisFilterBank возвращает набор фильтров синтеза, dydsyn, это восстанавливает сигнал от его поддиапазонов с меньшей пропускной способностью и меньшими частотами дискретизации.

dydsyn = dsp.DyadicSynthesisFilterBank(Name,Value) возвращает двухместный объект набора фильтров синтеза, с каждым набором свойств к заданному значению.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.

Укажите, что тип фильтра раньше определял highpass, и КИХ lowpass просачивается набор фильтров как один из Custom, Haar, Daubechies, Symlets, Coiflets, Biorthogonal, Reverse Biorthogonal, или Discrete Meyer. Если вы устанавливаете это свойство на Custom, CustomLowpassFilter и CustomHighpassFilter свойства задают коэффициенты фильтра. В противном случае объект использует wfilters (Wavelet Toolbox) функция, чтобы создать фильтры. В зависимости от фильтра, WaveletOrder или свойство FilterOrder может применяться. Для списка поддерживаемых вейвлетов см. следующую таблицу.

ФильтрДемонстрационная установка для связанных свойств спецификации фильтраСоответствующий синтаксис функций Wavelet Toolbox™
Haar'none'wfilters('haar')
DaubechiesH.WaveletOrder = 4wfilters('db4')
SymletsH.WaveletOrder = 3wfilters('sym3')
CoifletsH.WaveletOrder = 1wfilters('coif1')
BiorthogonalH.FilterOrder = '[3/1]'wfilters('bior3.1')
Reverse BiorthogonalH.FilterOrder = '[3/1]'wfilters('rbior3.1')
Discrete Meyer'none'wfilters('dmey')

Для того, чтобы автоматически спроектировать основанные на вейвлете фильтры, установите продукт Wavelet Toolbox. В противном случае используйте CustomLowpassFilter и CustomHighpassFilter свойства задать lowpass и highpass КИХ-фильтры.

Задайте вектор из КИХ-коэффициентов фильтра lowpass в убывающих степенях z. Используйте полуленточный фильтр, который передает диапазон частот, зашел в фильтр, заданный в CustomHighpassFilter свойство. Отлично восстановить сигнал, анализируемый dsp.DyadicAnalysisFilterBank объект, спроектируйте фильтры в наборе фильтров синтеза, чтобы отлично восстановить выходные параметры аналитического набора фильтров. В противном случае реконструкция несовершенна. Значения по умолчанию этого свойства задают совершенный фильтр реконструкции для настроек по умолчанию аналитического набора фильтров (на основе третьего порядка вейвлет Daubechies).

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Filter свойство к Custom.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Задайте вектор из highpass КИХ-коэффициентов фильтра в убывающих степенях z. Используйте полуленточный фильтр, который передает диапазон частот, зашел в фильтр, заданный в CustomLowpassFilter свойство. Отлично восстановить сигнал, анализируемый dsp.DyadicAnalysisFilterBank объект, спроектируйте фильтры в наборе фильтров синтеза, чтобы отлично восстановить выходные параметры аналитического набора фильтров. В противном случае реконструкция несовершенна. Значения по умолчанию этого свойства задают совершенный фильтр реконструкции для настроек по умолчанию аналитического набора фильтров (на основе третьего порядка вейвлет Daubechies).

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Filter свойство к Custom.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Задайте порядок вейвлета, выбранного в Filter свойство.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Filter свойство к ортогональному вейвлету: Daubechies (Daubechies экстремальная фаза), Symlets (Daubechies меньше всего - асимметричный), или Coiflets.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | fi

Задайте порядок вейвлета для этапа фильтра синтеза как:

  • Первый порядок: '[1/1]', '[1/3]', или '[1/5]'.

  • Второй порядок: '[2/2]', '[2/4]', '[2/6]', или '[2/8]'.

  • Третий порядок: '[3/1]', '[3/3]', '[3/5]', '[3/7]', или '[3/9]'.

  • Четвертый порядок: '[4/4]'.

  • Пятый порядок: '[5/5]'.

  • Шестой порядок: '[6/8]'.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Filter свойство к Biorthogonal или Reverse Biorthogonal.

Типы данных: char

Задайте количество уровней набора фильтров как скалярное целое число. N - уровень, асимметричная структура имеет   поддиапазоны входа N + 1 и N - уровень симметричная структура, имеет поддиапазоны входа 2N.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Задайте структуру набора фильтров как Asymmetric или Symmetric. В асимметричной структуре низкочастотным входом поддиапазона к каждому уровню является выход предыдущего уровня, в то время как высокочастотный вход поддиапазона к каждому уровню является входом к набору фильтров. В симметричной структуре и минимумом - и высокочастотными входными параметрами поддиапазона к каждому уровню являются выходные параметры от предыдущего уровня.

Использование

Синтаксис

y = dydsyn(x)

Описание

пример

y = dydsyn(x) восстанавливает конкатенированный вход x поддиапазона к выходу y. Каждый столбец входа x содержит поддиапазоны для независимого сигнала. Верхние строки содержат высокочастотные поддиапазоны, и более низкие строки содержат низкочастотные поддиапазоны.

Входные параметры

развернуть все

Ввод данных в виде вектор-столбца или матрицы. Каждый столбец входа x содержит поддиапазоны для независимого сигнала. Верхние строки содержат высокочастотные поддиапазоны, и более низкие строки содержат низкочастотные поддиапазоны. Количество строк x должен быть кратным 2N, где N является значением NumLevels свойство.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

развернуть все

Восстановленный сигнал, возвращенный как вектор-столбец или матрица.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

stepЗапустите алгоритм Системного объекта
releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
resetСбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Примечание: Этот пример запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов функции с эквивалентным step синтаксис. Например, myObject (x) становится шагом (myObject, x).

Вход прямоугольной волны Denoise с помощью двухместных наборов фильтров анализа и синтеза.

t = 0:.0001:.0511;
x= square(2*pi*30*t);
xn = x' + 0.08*randn(length(x),1);
dydanl = dsp.DyadicAnalysisFilterBank;

Коэффициенты фильтра соответствуют haar вейвлет.

dydanl.CustomLowpassFilter = [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)];
dydanl.CustomHighpassFilter = [-1/sqrt(2) 1/sqrt(2)];
dydsyn = dsp.DyadicSynthesisFilterBank;
dydsyn.CustomLowpassFilter = [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)];
dydsyn.CustomHighpassFilter = [1/sqrt(2) -1/sqrt(2)];
C = dydanl(xn);

Поддиапазон выходные параметры.

C1 = C(1:256); C2 = C(257:384); C3 = C(385:512);

Обнулите более высокие коэффициенты частоты, чтобы удалить шум.

x_den = dydsyn([zeros(length(C1),1);...
    zeros(length(C2),1);C3]);

Постройте сигналы denoised и оригинал.

subplot(2,1,1), plot(xn); title('Original noisy Signal');
subplot(2,1,2), plot(x_den); title('Denoised Signal');

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title Original noisy Signal contains an object of type line. Axes 2 with title Denoised Signal contains an object of type line.

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока Dyadic Synthesis Filter Bank. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков, кроме:

Объект только получает данные как вектор или матрицу конкатенированных поддиапазонов.

Смотрите также

Объекты

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка