Откройте и смотрите модель

Отфильтруйте передающий потоком шумный синусоидальный входной сигнал с помощью блока Lowpass Filter. Входной сигнал состоит из двух синусоидальных тонов: 1 кГц и 15 кГц. Шум является белым Гауссовым шумом с нулевым средним значением и отклонением 0,05. Частота дискретизации составляет 44,1 кГц. Откройте модель и смотрите различные настройки блока.

model = 'spectrumanalyzer_measurements.slx';
open_system(model)

Доступ к свойствам настройки блока Spectrum Analyzer с помощью get_param функция.

sablock = 'spectrumanalyzer_measurements/Spectrum Analyzer';
cfg = get_param(sablock,'ScopeConfiguration');

Включите данные об измерениях

Чтобы получить измерения, установите Enable свойство измерений к true.

cfg.CursorMeasurements.Enable = true;
cfg.ChannelMeasurements.Enable = true;
cfg.PeakFinder.Enable = true;
cfg.DistortionMeasurements.Enable = true;

Симулируйте модель

Запустите модель. Блок Spectrum Analyzer сравнивает исходный спектр с отфильтрованным спектром.

sim(model)

Правая сторона спектра анализатор показывает активированные панели измерения.

Используя getMeasurementsData

Используйте getMeasurementsData функция, чтобы получить эти измерения программно.

data = getMeasurementsData(cfg)

data =

  1x5 table

    SimulationTime     PeakFinder     CursorMeasurements    ChannelMeasurements    DistortionMeasurements
    ______________    ____________    __________________    ___________________    ______________________

      {[0.9985]}      [1x1 struct]       [1x1 struct]          [1x1 struct]             [1x1 struct]     

Значения, показанные в панелях измерения, совпадают со значениями, показанными в data. Можно получить доступ к отдельным полям data получить различные измерения программно.

Сравните пиковые значения

Как пример, сравните пиковые значения. Проверьте что пиковые значения, полученные data.PeakFinder соответствуйте со значениями, замеченными в Spectrum Analyzer окно.

peakvalues = data.PeakFinder.Value
frequencieskHz = data.PeakFinder.Frequency/1000

peakvalues =

   26.9196
   26.3743
   -2.6843


frequencieskHz =

   15.0015
    1.0049
   12.9630

Сохраните и закройте модель

save_system(model);
close_system(model);