Проверьте числовую эквивалентность между двумя режимами выполнения модели

Следующий пример описывает конфигурирование, выполнение и сравнение результатов rtwdemo_cgv модели в нормальном и программного обеспечения в цикле (SIL) режимы симуляции.

Сконфигурируйте модель

Первая задача для проверки числовой эквивалентности состоит в том, чтобы проверять настройку вашей модели.

Откройте rtwdemo_cgv модель.

cgvModel = 'rtwdemo_cgv';
load_system(cgvModel);

Сохраните модель в рабочую директорию.

save_system(cgvModel, fullfile(pwd, cgvModel));
close_system(cgvModel); % avoid original model shadowing saved model

Используйте cgv.Config создать cgv.Config объект. Задайте параметры, которые проверяют и изменяют значения параметра конфигурации и сохраняют модель для режима SIL топ-модели выполнения.
```
cgvCfg = cgv.Config('rtwdemo_cgv', 'connectivity', 'sil', 'SaveModel', 'on');
```
Используйте configModel метод, чтобы рассмотреть вашу настройку модели и изменить настройки, чтобы сконфигурировать вашу модель для SIL. Когда 'connectivity' установлен в 'sil', системный конечный файл автоматически установлен в 'ert.tlc'. Если вы задали пару параметра/значения, ('SaveModel', 'on') когда вы создали cgvCfg объект, cgv.Config.configModel метод сохраняет модель.

Примечание
CGV работает на моделях, которые открыты. Если вы изменяете модель, не сохраняя его, CGV может выдать ошибку.
```
cgvCfg.configModel(); % Evaluate, change, and save your model for SIL
```
Отобразите отчет изменений что cgv.Config.configModel делает к модели.
```
cgvCfg.displayReport(); % In this example, this reports no changes
```

Выполните модель

Используйте API CGV, чтобы выполнить модель в двух режимах. Эти два режима в этом примере являются симуляцией режима normal mode и режимом SIL. В каждом выполнении модели объект CGV для каждого режима получает выходные данные и пишет данные в файл.

Если вы уже не сделали так, выполните шаги, описанные в, Конфигурируют Модель.
Создайте cgv.CGV объект, который задает rtwdemo_cgv модель в симуляции режима normal mode.
```
cgvSim = cgv.CGV(cgvModel, 'connectivity', 'sim');
```
Примечание
Когда топ-модель установлена в нормальный режим симуляции, наборы API CGV модели, на которые ссылаются, в режиме PIL к режиму Accelerator.
Предоставьте входной файл cgvSim объект.
```
cgvSim.addInputData(1, [cgvModel '_data']);
```
Перед выполнением модели задайте файлы MATLAB, чтобы выполниться или MAT-файлы, чтобы загрузить. Этот шаг является дополнительным.
```
cgvSim.addPostLoadFiles({[cgvModel '_init.m']});
```
Задайте местоположение, где объект пишет все выходные данные и файлы метаданных для выполнения. Этот шаг является дополнительным.
```
cgvSim.setOutputDir('cgv_output');
```
Выполните модель.
```
result1 = cgvSim.run();
```
Сопоставьте выходные данные с входными данными.
```
outputDataSim = cgvSim.getOutputData(1);
```

Для следующего режима выполнения, SIL, повторных шагов 2-7.

cgvSil = cgv.CGV( cgvModel, 'Connectivity', 'sil');
cgvSil.addInputData(1, [cgvModel '_data']);
cgvSil.addPostLoadFiles({[cgvModel '_init.m']});
cgvSil.setOutputDir('cgv_output');
result2 = cgvSil.run();

Сравните все выходные сигналы

После подготовки и запущения теста, сравните выходные параметры путем выполнения следующего:

Если вы уже не сделали так, конфигурируете и тестируете модель, как описано в Конфигурируют Модель и Выполняют Модель.
Протестируйте это результат выполнения модели:
```
if ~result1 || ~result2
    error('Execution of model failed.');
end
```
Используйте getOutputData метод, чтобы получить выходные данные от cgv.CGV object s.
```
simData = cgvSim.getOutputData(1);
silData = cgvSil.getOutputData(1);
```
Отобразите список сигналов по наименованию с помощью getSavedSignals метод.
```
cgvSim.getSavedSignals(simData);
```
Используя список сигналов, создайте список сигналов в массиве ячеек из символьных векторов. Список сигнала может содержать много сигналов.
```
signalList = {'simData.getElement(4).Values.Data'};
```
Используйте createToleranceFile метод, чтобы создать файл, в этом примере, 'localtol', корреляция информации о допуске с именами выходного сигнала.
```
toleranceList = {{'absolute', 0.5}};
cgv.CGV.createToleranceFile('localtol', signalList, toleranceList);
```
Сравните сигналы выходных данных. По умолчанию, compare метод смотрит на все сигналы, которые имеют общее название между обоими выполнением. Если файл допуска присутствует, cgv.CGV.compare использует связанный допуск к определенному сигналу во время сравнения; в противном случае допуск является нулем. В этом примере, 'Plot' параметр устанавливается на 'mismatch'. Поэтому только несовпадающие сигналы производят график.
```
[matchNames, ~, mismatchNames, ~] = ...
    cgv.CGV.compare(simData, silData, 'Plot', 'mismatch', ...
    'Tolerancefile', 'localtol');
fprintf( '%d Signals match, %d Signals mismatch\n', ...
    length(matchNames), length(mismatchNames));
disp('Mismatched Signal Names:');
disp(mismatchNames);
```
В командной строке MATLAB вы видите:
```
14 Signals match, 1 Signals mismatch
Mismatched Signal Names:
    'simData.getElement(4).Values.Data'
```
График следует из несоответствия сигнала.

Более низкий график отображает числовое различие между результатами.

Сравните отдельные выходные сигналы

После подготовки и запущения теста, сравните выходные параметры отдельных сигналов путем выполнения следующего:

Если вы уже не сделали так, конфигурируете и тестируете модель, как описано в Конфигурируют Модель и Выполняют Модель.
Используйте getOutputData метод, чтобы получить выходные данные от cgv.CGV объекты.
```
simData = cgvSim.getOutputData(1);
silData = cgvSil.getOutputData(1);
```
Используйте getSavedSignals метод, чтобы отобразить выходные данные сигнализирует об именах. Создайте список определенных имен сигнала в массиве ячеек из символьных векторов. Список сигнала может содержать много сигналов.
```
cgv.CGV.getSavedSignals(simData);

signalList = {'simData.getElement(3).Values.hi1.mid0.lo1.Data', ...
'simData.getElement(3).Values.hi1.mid0.lo2.Data', ...
'simData.getElement(2).Values.Data(:,3)'};
```

Используйте заданные сигналы, как введено для compare метод, чтобы сравнить сигналы от отдельных запусков.

[matchNames, ~, mismatchNames, ~] = ...
    cgv.CGV.compare(simData, silData, 'Plot', 'mismatch', ...
    'signals', signalList);
fprintf( '%d Signals match, %d Signals mismatch\n', ...
    length(matchNames), length(mismatchNames));
if ~isempty(mismatchNames)
    disp( 'Mismatched Signal Names:');
    disp(mismatchNames);
end

В командной строке MATLAB результат:

3 Signals match, 0 Signals mismatch

Постройте выходные сигналы

После подготовки и запущения теста, используйте plot метод, чтобы построить выходные сигналы.

Если вы уже не сделали так, конфигурируете и тестируете модель, как описано в Конфигурируют Модель и Выполняют Модель.
Используйте getOutputData метод, чтобы получить выходные данные от cgv.CGV объекты.
```
simData = cgvSim.getOutputData(1);
```
Используйте getSavedSignals метод, чтобы отобразить выходные данные сигнализирует об именах. Создайте список определенных имен сигнала в массиве ячеек из символьных векторов. Список сигнала может содержать много сигналов.
```
cgv.CGV.getSavedSignals(simData);
signalList = {'simData.getElement(2).Values.Data(:,1)'};
```
Используйте заданный список сигнала, как введено для plot метод, чтобы сравнить сигналы от отдельных запусков.
```
[signalNames, signalFigures] = cgv.CGV.plot(simData, ...
     'Signals', signalList);
```

Документация