Совокупные данные о расписании к еженедельной периодичности
TT2 = convert2weekly(___,Name,Value)
Примените отдельные методы агрегации к связанным переменным в timetable при поддержании непротиворечивости между агрегированными результатами при преобразовании от ежедневной газеты до еженедельной периодичности. Можно использовать convert2weekly агрегировать и внутриежедневные данные и агрегированные ежедневные данные. Эти методы результат в эквивалентном еженедельнике агрегируются.
Загрузите расписание (TT) из симулированных данных о курсе акций и соответствующих логарифмических возвратов. Данные хранимы в TT зарегистрирован неоднократно в течение дня в рабочие дни Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE) с 1 января 2018, до декабря 31,2020. Расписание TT также включает осведомленность бизнес-календаря NYSE. Если ваше расписание не считает в течение многих нерабочих дней (выходные, праздники и закрытия рынка), добавьте осведомленность бизнес-календаря при помощи addBusinessCalendar сначала.
load('SimulatedStock.mat','TT'); head(TT)
ans=8×2 timetable
Time Price Log_Return
____________________ ______ __________
02-Jan-2018 11:52:11 100.71 0.0070749
02-Jan-2018 13:23:09 103.11 0.023551
02-Jan-2018 14:45:30 100.24 -0.028229
02-Jan-2018 15:30:48 101.37 0.01121
03-Jan-2018 10:02:21 101.81 0.0043311
03-Jan-2018 11:22:37 100.17 -0.01624
03-Jan-2018 14:45:20 99.66 -0.0051043
03-Jan-2018 14:55:39 100.12 0.0046051
Используйте convert2daily к совокупным внутриежедневным ценам и возвращается к ежедневной периодичности. Обеспечить непротиворечивость между ценами и возвращается, в течение любого данного торгового дня, совокупных цен путем создания отчетов о последней записанной цене с "lastvalue" и агрегат возвращается путем подведения итогов всех логарифмических возвратов с "sum".
TT1 = convert2daily(TT,'Aggregation',["lastvalue" "sum"]); head(TT1)
ans=8×2 timetable
Time Price Log_Return
___________ ______ __________
02-Jan-2018 101.37 0.013607
03-Jan-2018 100.12 -0.012408
04-Jan-2018 106.76 0.064214
05-Jan-2018 112.78 0.054856
08-Jan-2018 119.07 0.054273
09-Jan-2018 119.46 0.00327
10-Jan-2018 124.44 0.040842
11-Jan-2018 125.63 0.0095174
Используйте convert2weekly агрегировать данные к еженедельной периодичности и сравнить результаты двух различных подходов агрегации. Первый подход вычисляет еженедельные результаты путем агрегации ежедневной газеты, агрегируется, и второй подход вычисляет еженедельные результаты путем прямой агрегации исходных внутриежедневных данных.
tt1 = convert2weekly(TT1,'Aggregation',["lastvalue" "sum"]); % Daily to weekly tt2 = convert2weekly(TT ,'Aggregation',["lastvalue" "sum"]); % Intra-daily to weekly head(tt1)
ans=8×2 timetable
Time Price Log_Return
___________ ______ __________
05-Jan-2018 112.78 0.12027
12-Jan-2018 125.93 0.11029
19-Jan-2018 117.67 -0.067842
26-Jan-2018 118.8 0.0095573
02-Feb-2018 120.85 0.017109
09-Feb-2018 123.68 0.023147
16-Feb-2018 124.33 0.0052417
23-Feb-2018 127.09 0.021956
head(tt2)
ans=8×2 timetable
Time Price Log_Return
___________ ______ __________
05-Jan-2018 112.78 0.12027
12-Jan-2018 125.93 0.11029
19-Jan-2018 117.67 -0.067842
26-Jan-2018 118.8 0.0095573
02-Feb-2018 120.85 0.017109
09-Feb-2018 123.68 0.023147
16-Feb-2018 124.33 0.0052417
23-Feb-2018 127.09 0.021956
Заметьте, что результатами двух подходов является то же самое и тот convert2weekly отчеты по пятницам по умолчанию. В течение многих недель, в которые пятница не является торговым днем NYSE, функциональными результатами отчетов в предыдущий рабочий день. Кроме того, можно использовать convert2weekly дополнительный аргумент пары "имя-значение" 'EndOfWeekDay'чтобы задать различный день недели, которая заканчивает Business Week.
TT1 — Данные, чтобы агрегироваться к еженедельной периодичностиДанные, чтобы агрегироваться к еженедельной периодичности в виде расписания.
Примечание
NaNs указывают на отсутствующие значения. Метки времени должны быть в порядке возрастания или убывания.
По умолчанию все дни являются рабочими днями. Если ваше расписание не считает в течение многих нерабочих дней (выходные, праздники и закрытия рынка), добавьте осведомленность бизнес-календаря при помощи addBusinessCalendar сначала. Например, следующая команда добавляет логику бизнес-календаря, чтобы включать только рабочие дни NYSE.
TT = addBusinessCalendar(TT);
Типы данных: timetable
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
TT2 = convert2weekly(TT1,'Aggregation',["lastvalue" "sum"])'Aggregation' — Метод агрегации для TT1 данные для внутринедельной или междневной агрегации'lastvalue'
(значение по умолчанию) | вектор символов со значением 'sum'среднее значениенапоминаниеminMax Первое значение, или 'lastvalue' | представьте в виде строки со значением "sum"среднее значениенапоминаниеminMax Первое значение, или "lastvalue"Метод агрегации для TT1 данные для внутринедельной или междневной агрегации в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Aggregation' и вектор символов, строка или указатель на функцию применились ко всем временным рядам в TT1, или вектор ячейки из векторов символов, представьте в виде строки вектор или вектор ячейки из указателей на функцию та же длина как количество переменных в TT1.
Методы агрегации задают, как данные агрегированы за рабочие дни во внутринедельной или междневной периодичности. Доступные методы агрегации:
'sum' — Суммируйте значения на каждой неделе или день.
'mean' — Вычислите среднее значение значений на каждой неделе или день.
'prod' — Вычислите продукт значений на каждой неделе или день.
'min' — Вычислите минимум значений на каждой неделе или день.
'max' — Вычислите максимум значений на каждой неделе или день.
'firstvalue' — Используйте первое значение на каждой неделе или день.
'lastvalue' — Используйте последнее значение на каждой неделе или день.
Все упомянутые выше методы не используют недостающие данные (NaNs) в прямых вычислениях агрегации. Однако в ситуациях, в которых отсутствующие значения появляются в первой строке TT1, отсутствующие значения могут также появиться в агрегированных результатах TT2.
Кроме того, методы агрегации могут быть заданы как указатели на функцию. Чтобы включать недостающие данные, задайте функции как указатели на функцию, которые включают недостающие данные при агрегации данных. Функции агрегации должны принять базовые данные, хранимые в TT1 и возвратите выходной параметр, который является скаляром или вектором-строкой, и должен принять пустые входные параметры. Каждая функция агрегации применена к соответствующей переменной и вызвана по одному. Каждая переменная должна содержать или одну числовую векторную или числовую матрицу. Например, рассмотрите ежедневное расписание, представляющее TT1 с тремя переменными.
Time AAA BBB CCC
___________ ______ ______ ________________
01-Jan-2018 100.00 200.00 300.00 400.00
02-Jan-2018 100.03 200.06 300.09 400.12
03-Jan-2018 100.07 200.14 300.21 400.28
04-Jan-2018 100.08 200.16 300.24 400.32
05-Jan-2018 100.25 200.50 300.75 401.00
06-Jan-2018 100.19 200.38 300.57 400.76
07-Jan-2018 100.54 201.08 301.62 402.16
08-Jan-2018 100.59 201.18 301.77 402.36
09-Jan-2018 101.40 202.80 304.20 405.60
10-Jan-2018 101.94 203.88 305.82 407.76
11-Jan-2018 102.53 205.06 307.59 410.12
12-Jan-2018 103.35 206.70 310.05 413.40
13-Jan-2018 103.40 206.80 310.20 413.60
14-Jan-2018 103.91 207.82 311.73 415.64
15-Jan-2018 103.89 207.78 311.67 415.56
16-Jan-2018 104.44 208.88 313.32 417.76
17-Jan-2018 104.44 208.88 313.32 417.76
18-Jan-2018 104.04 208.08 312.12 416.16
19-Jan-2018 104.94 209.88 314.82 419.76Соответствующее значение по умолчанию еженедельно заканчивается, представляя TT2 (в котором все дни являются рабочими днями и 'lastvalue' сообщается по пятницам), следующие.
Time AAA BBB CCC
___________ ______ ______ ________________
05-Jan-2018 100.25 200.50 300.75 401.00
12-Jan-2018 103.35 206.70 310.05 413.40
19-Jan-2018 104.94 209.88 314.82 419.76'lastvalue' по умолчанию возвращает новые данные, наблюдаемые на данной неделе для всех переменных в TT1.
Типы данных: char | string | cell | function_handle
'Daily' — Метод для суточной агрегации для данных в TT1Метод для суточной агрегации для данных в TT1В виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Daily' и скалярный вектор символов, строка или указатель на функцию применились ко всем временным рядам в TT1, или вектор ячейки из векторов символов, массива строк или вектора ячейки из указателей на функцию та же длина как количество переменных в TT1.
Типы данных: char | string | cell | function_handle
'EndOfWeekDay' — День недели, которая заканчивает Business Week'Friday' (недели заканчиваются в пятницу) (значение по умолчанию) | целое число со значением 1, 27 | вектор символов со значением 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', или 'Saturday' | представьте в виде строки со значением "Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", или "Saturday"День недели, которая заканчивает Business Week в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'EndOfWeekDay' и строка, вектор символов или скалярное целое число. Если заданный день конца недели на данной неделе не является рабочим днем, то в предыдущий рабочий день заканчивает неделю.
Типы данных: double | char | string
TT2 — Еженедельные данныеЕженедельные данные, возвращенные как расписание. Функция возвращает NaNs для переменных в TT2 в течение многих недель, когда никакие данные не зарегистрированы ни в какие рабочие дни для тех переменных в TT1. Если TT1 в порядке возрастания, так также TT2, и если TT1 в порядке убывания, так также TT2.
Первое свидание в TT2 последняя бизнес-дата недели в который первое свидание в TT1 происходит, обеспечил TT1 имеет бизнес-даты на той неделе, в противном случае первое свидание в TT2 следующая дата бизнеса конца недели.
Последняя дата в TT2 последняя бизнес-дата недели в который последняя дата в TT1 происходит, обеспечил TT1 имеет бизнес-даты на той неделе, в противном случае последнюю дату в TT2 предыдущая дата бизнеса конца недели.
convert2annual | convert2daily | convert2monthly | convert2quarterly | convert2semiannual | timetable
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.