Exponenta Banner

cast

Бросьте переменную к другому типу данных

свернуть все на странице

Синтаксис

b = cast(a,'like',p)

Описание

пример

b = cast(a,'like',p) преобразует a к тому же numerictype, сложность (действительный или комплексный), и fimath как p. Если a и p оба действительны, затем b также действительно. В противном случае, b является комплексным.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Задайте скалярное 8-битное целое число. 

a = int8(5);

Создайте fi со знаком объект с размером слова 24 и дробная длина 12. 

p = fi([],1,24,12);

Преобразуйте a к фиксированной точке с numerictype, сложность (действительный или комплексный), и fimath из заданного fi объект, p. 

b = cast(a, 'like', p)
b = 
     5

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 24
        FractionLength: 12
Скрипт Open Live Script

Задайте матрицу 2 на 3 из единиц. 

A = ones(2,3);

Создайте fi со знаком объект с размером слова 16 и дробная длина 8. 

p = fi([],1,16,8);

Преобразуйте A к совпадающему типу данных и сложности (действительный или комплексный) как p. 

B = cast(A,'like',p)
B=2×3 object
     1     1     1
     1     1     1

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
        FractionLength: 8

Напишите алгоритм MATLAB®, который можно запустить с различными типами данных, не изменяя сам алгоритм. Чтобы снова использовать алгоритм, задайте типы данных отдельно из алгоритма.

Этот подход позволяет вам задавать базовую линию путем выполнения алгоритма с типами данных с плавающей точкой. Можно затем протестировать алгоритм с различными типами данных с фиксированной точкой и сравнить поведение фиксированной точки с базовой линией, не делая модификаций к оригинальному коду MATLAB.

Запишите функцию MATLAB, my_filter, это берет входной параметр, T, который является структурой, которая задает типы данных коэффициентов и входных и выходных данных. 

function [y,z] = my_filter(b,a,x,z,T)
    % Cast the coefficients to the coefficient type
    b = cast(b,'like',T.coeffs);
    a = cast(a,'like',T.coeffs);
    % Create the output using zeros with the data type
    y = zeros(size(x),'like',T.data);
    for i = 1:length(x)
        y(i) = b(1)*x(i) + z(1);
        z(1) = b(2)*x(i) + z(2) - a(2) * y(i);
        z(2) = b(3)*x(i)        - a(3) * y(i);
    end
end

Запишите функцию MATLAB, zeros_ones_cast_example, это вызывает my_filter с входом шага с плавающей точкой и входом шага фиксированной точки, и затем сравнивает результаты.

function zeros_ones_cast_example

    % Define coefficients for a filter with specification
    % [b,a] = butter(2,0.25)
    b = [0.097631072937818   0.195262145875635   0.097631072937818];
    a = [1.000000000000000  -0.942809041582063   0.333333333333333];

    % Define floating-point types
    T_float.coeffs = double([]);
    T_float.data   = double([]);

    % Create a step input using ones with the 
    % floating-point data type
    t = 0:20;
    x_float = ones(size(t),'like',T_float.data);

    % Initialize the states using zeros with the 
    % floating-point data type
    z_float = zeros(1,2,'like',T_float.data);

    % Run the floating-point algorithm
    y_float = my_filter(b,a,x_float,z_float,T_float);
     
    % Define fixed-point types
    T_fixed.coeffs = fi([],true,8,6);
    T_fixed.data   = fi([],true,8,6);

    % Create a step input using ones with the 
    % fixed-point data type
    x_fixed = ones(size(t),'like',T_fixed.data);

    % Initialize the states using zeros with the 
    % fixed-point data type
    z_fixed = zeros(1,2,'like',T_fixed.data);

    % Run the fixed-point algorithm
    y_fixed = my_filter(b,a,x_fixed,z_fixed,T_fixed);
     
    % Compare the results
    coder.extrinsic('clf','subplot','plot','legend')
    clf
    subplot(211)
    plot(t,y_float,'co-',t,y_fixed,'kx-')
    legend('Floating-point output','Fixed-point output')
    title('Step response')
    subplot(212)
    plot(t,y_float - double(y_fixed),'rs-')
    legend('Error')
    figure(gcf)
end

Входные параметры

свернуть все

Переменная в виде fi переменная объекта или числовая переменная.

Поддержка комплексного числа: Да

Моделируйте в виде fi переменная объекта или числовая переменная. Чтобы использовать прототип, чтобы задать сложный объект, необходимо задать значение для прототипа. В противном случае вы не должны задавать значение.

Поддержка комплексного числа: Да

Советы

Используя b = cast(a,'like',p) синтаксис, чтобы задать типы данных отдельно от кода алгоритма позволяет вам:

  • Снова используйте свой код алгоритма с различными типами данных.

  • Сохраните свой алгоритм ненарушенным техническими требованиями типа данных и операторами switch для различных типов данных.

  • Улучшите удобочитаемость своего кода алгоритма.

  • Переключитесь между фиксированной точкой и типами данных с плавающей точкой, чтобы сравнить базовые линии.

  • Переключитесь между изменениями настроек фиксированной точки, не изменяя код алгоритма.

Смотрите также

| |

Темы

Введенный в R2013a

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка