Максимальный допуск абсолютного значения различия между исходным выходным значением и выходным значением приближения в виде неотрицательного скаляра.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

Позволить ли обновляться диаграммы модели во время процесса приближения в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Это свойство только важно для FunctionApproximation.Problem объекты, которые задают блок Lookup Table или блок Math Function как элемент, чтобы аппроксимировать.

Типы данных: логический

Является ли сгенерированная интерполяционная таблица AUTOSAR совместимый в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Когда это свойство установлено в 1 TRUE), сгенерированная интерполяционная таблица является блоком Curve или Map из AUTOSAR Blockset. Когда это свойство установлено в 1 TRUE), тип данных табличных данных должен равняться типу выходных данных блока.

Установка этого свойства к 1 TRUE) проверяет лицензию AUTOSAR Blockset, когда вы используете approximate или replaceWithApproximate методы.

Типы данных: логический

Интервал данных о точке останова в виде одного из следующих значений.

Для получения дополнительной информации о том, как спецификация точки останова может влиять на эффективность, видеть Эффекты Разрядки на Скорости, Ошибке и Использовании памяти.

Типы данных: char

Отобразить ли детали каждой итерации оптимизации в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 1 TRUE) результаты в информации в командном окне в каждой итерации процесса приближения. Значение 0 ложь) не отображает информацию, пока приближение не завершено.

Типы данных: логический

Позволить ли оптимизатору исследовать типы данных полуточности для табличных данных и точек останова в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь).

Типы данных: логический

Сгенерировать ли оптимизированное HDL аппроксимированное в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 1 TRUE) результаты в аппроксимированном существе подсистема, состоящая из шага перед поиском, выполненного этими функциями интерполяции как интерполяционная таблица с явной конвейеризацией, чтобы сгенерировать эффективный HDL-код.

Чтобы сгенерировать оптимизированное HDL аппроксимированное, функция, чтобы аппроксимировать должна быть одномерной и BreakpointSpecification должен быть установлен в EvenSpacing или EvenPow2Spacing.

Типы данных: логический

Когда вход падает между значениями точки останова, интерполяционная таблица интерполирует точки останова граничения использования выходного значения.

Типы данных: char

Максимальный объем памяти сгенерированная интерполяционная таблица может использовать в битах в виде скалярного целого числа. Можно изменить модули опции с помощью MemoryUnits свойство.

Типы данных: double

Максимальное количество времени для приближения, чтобы запуститься, заданный в секундах как скалярный номер. Запуски приближения, пока это не достигает заданного времени, находят идеальное решение или достигают другого критерий остановки.

Типы данных: double

Модули для MaxMemoryUsage свойство в виде 'bits', 'bytes', или одна из других перечислимых опций.

Типы данных: char

Ограничить ли табличные значения к квантованному выходу функции, аппроксимируемой в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Путем установки этого свойства на 0 ложь) и позволяя табличные значения вне кривой, можно смочь уменьшать память об интерполяционной таблице при поддержании тех же ошибочных допусков или обеспечить ту же память при сокращении ошибочных допусков.

Типы данных: логический

Максимальный допуск относительной разницы между исходным выходным значением и выходным значением приближения в виде неотрицательного скаляра.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

Насыщать ли автоматически область значений выхода функции, чтобы аппроксимировать к области значений типа выходных данных в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь).

Пример: options.SaturateToOutputType = 1;

Типы данных: логический

Запустить ли итерации оптимизации параллельно в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Выполнение итераций параллельно требует лицензии Parallel Computing Toolbox™. Если у вас нет лицензии Parallel Computing Toolbox, или если вы задаете 0 ложь), итерации, запущенные в сериале.

Пример: options.UseParallel = true;

Типы данных: логический

Задайте размеры слова в битах, которые могут использоваться в интерполяционной таблице, аппроксимированной на основе вашего намеченного оборудования. Например, если вы намереваетесь предназначаться для встраиваемого процессора, можно ограничить типы данных в интерполяционной таблице к нативным типам, 8, 16, и 32. Размеры слова должны быть между 1 и 128.

Пример: options.WordLengths = [8,16,32];

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi