Exponenta Banner
exponenta event banner

isscalingslopebias

Определите, имеет ли введенный нетривиальный наклон и масштабирование смещения

свернуть все на странице

Синтаксис

tf = isscalingslopebias(a)
tf = isscalingslopebias(T)

Описание

пример

tf = isscalingslopebias(a) возвращает 1 TRUE) когда fi объект a имеет нетривиальный наклон и масштабирование смещения. В противном случае это возвращает 0 ложь). Масштабирование наклона и смещения тривиально, когда наклон является целочисленной степенью двойки, и смещение является нулем.

пример

tf = isscalingslopebias(T) возвращает 1 TRUE) когда numerictype объект T имеет нетривиальный наклон и масштабирование смещения. В противном случае это возвращает 0 ложь).

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте fi возразите и определите, имеет ли это нетривиальный наклон и масштабирование смещения.

a = fi(pi)
a = 
    3.1416

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
        FractionLength: 13

tf = isscalingslopebias(a)
tf = logical
   0


b = fi(pi,1,16,3,1)
b = 
     4

          DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
                 Slope: 3
                  Bias: 1

tf = isscalingslopebias(b)
tf = logical
   1

Если fi объект имеет тривиальный наклон и масштабирование смещения, то есть, наклон является целочисленной степенью двойки, и смещение является нулем, isscalingslopebias возвращает 0.

c = fi(pi,1,16,4,0)
c = 
     4

          DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
                 Slope: 2^2
                  Bias: 0

tf = isscalingslopebias(c)
tf = logical
   0

Создайте numerictype возразите и определите, имеет ли это нетривиальный наклон и масштабирование смещения.

T = numerictype
T =


          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
        FractionLength: 15

tf = isscalingslopebias(T)
tf = logical
   0

Входные параметры

свернуть все

Введите fi объект в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива.

Типы данных: fi

Введите numerictype объект в виде скаляра.

Смотрите также

| | | | | | | |

Представленный в R2010b

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка