psoptimset

(Не рекомендуемый), Создают структуру параметров поиска шаблона

psoptimset не рекомендуется. Использование optimoptions вместо этого. Для получения дополнительной информации см. Вопросы совместимости.

Синтаксис

psoptimset
options = psoptimset
options = psoptimset(@patternsearch)
options = psoptimset('param1',value1,'param2',value2,...)
options = psoptimset(oldopts,'param1',value1,...)
options = psoptimset(oldopts,newopts)

Описание

psoptimset без ввода или вывода аргументы отображает полный список параметров с их допустимыми значениями.

options = psoptimset (без входных параметров), создает структуру под названием options это содержит опции или параметры, для patternsearch, и устанавливает параметры на [], указание patternsearch использует значения по умолчанию.

options = psoptimset(@patternsearch) создает структуру под названием options это содержит значения по умолчанию для patternsearch.

options = psoptimset('param1',value1,'param2',value2,...) создает структуру options и устанавливает значение 'param1' к value1, 'param2' к value2, и так далее. Любые незаданные параметры устанавливаются на свои значения по умолчанию. Достаточно ввести только достаточно начальных символов, чтобы задать название параметра исключительно. Регистр игнорируется для названий параметра.

options = psoptimset(oldopts,'param1',value1,...) создает копию oldopts, изменение заданных параметров с заданными значениями.

options = psoptimset(oldopts,newopts) комбинирует существующую структуру опций, oldopts, с новой структурой опций, newopts. Любые параметры в newopts с непустыми значениями перезаписывают соответствующие старые параметры в oldopts.

Опции

В следующей таблице перечислены опции, которые можно установить с psoptimset. Смотрите Параметры поиска Шаблона для полного описания опций и их значений. Значения в {} обозначьте значение по умолчанию. Можно также просмотреть параметры оптимизации и значения по умолчанию путем ввода psoptimset в командной строке.

optimoptions скрывает опции, перечисленные курсивом, но psoptimset не делает. См. Опции, которые Скрывает optimoptions.

Опции для patternsearch и paretosearch

ОпцияОписаниеЗначения

ConstraintTolerance

Допуск на ограничениях.

Для структуры опций используйте TolCon.

Положительная скалярная величина | {1e-6}

Display

Level of display.

'off' | 'iter' | 'diagnose' | {'final'}

MaxFunctionEvaluations

Максимальное количество оценок целевой функции.

Для структуры опций используйте MaxFunEvals.

Положительное целое число | {'2000*numberOfVariables'} для patternsearch, {'3000*(numberOfVariables+numberOfObjectives)'} для paretosearch, где numberOfVariables количество переменных задачи и numberOfObjectives количество целевых функций

MaxIterations

Максимальное количество итераций.

Для структуры опций используйте MaxIter.

Положительное целое число | {'100*numberOfVariables'} для patternsearch, {'100*(numberOfVariables+numberOfObjectives)'} для paretosearch, где numberOfVariables количество переменных задачи и numberOfObjectives количество целевых функций

MaxTime

Общее время (в секундах) допускало оптимизацию.

Для структуры опций используйте TimeLimit.

Положительная скалярная величина | {Inf}

MeshTolerance

Допуск на размере mesh.

Для структуры опций используйте TolMesh.

Положительная скалярная величина | {1e-6}

OutputFcn

Функция, которую вызывает на каждой итерации оптимизационная функция. Определите функцией указатель или cell-массив указателей на функцию.

Для структуры опций используйте OutputFcns.

Указатель на функцию или cell-массив указателей на функцию | {[]}

PlotFcn

Графики выхода от поиска шаблона. Задайте как имя встроенной функции построения графика, указателя на функцию или массива ячеек имен встроенных функций построения графика или указателей на функцию.

Для структуры опций используйте PlotFcns.

{[]} | Для обоих patternsearch и paretosearch: 'psplotfuncount' | 'psplotmaxconstr' | пользовательская функция построения графика

Для paretosearch только с несколькими целями: 'psplotdistance' | 'psplotparetof' | 'psplotparetox' | 'psplotspread' | 'psplotvolume'

Для patternsearch только или paretosearch с одной целью: 'psplotbestf' | 'psplotmeshsize' | 'psplotbestx'

PollMethod

Опрос стратегии используется в поиске шаблона.

{'GPSPositiveBasis2N'} | 'GPSPositiveBasisNp1' | 'GSSPositiveBasis2N' | 'GSSPositiveBasisNp1' | 'MADSPositiveBasis2N' | 'MADSPositiveBasisNp1'

Для paretosearch только: {'GSSPositiveBasis2np2'}

UseParallel

Вычислите объективные и нелинейные ограничительные функции параллельно. См. Векторизованные и Параллельные Опции и Как Использовать Параллельную обработку в Global Optimization Toolbox.

Примечание

Необходимо установить UseCompletePoll к true для patternsearch использовать векторизованный или параллельный опрос. Точно так же установите UseCompleteSearch к true для векторизованного или параллельного поиска.

Начало в R2019a, когда вы устанавливаете UseParallel опция к true, patternsearch внутренне заменяет UseCompletePoll установка на true таким образом, это опрашивает параллельно.

true | {false}

UseVectorized

Задает, векторизованы ли функции. См. Векторизованные и Параллельные Опции и Векторизуйте Функции Цели и Ограничения.

Примечание

Необходимо установить UseCompletePoll к true для patternsearch использовать векторизованный или параллельный опрос. Точно так же установите UseCompleteSearch к true для векторизованного или параллельного поиска.

Для структуры опций используйте Vectorized = 'on' или 'off'.

true | {false}

Опции для paretosearch Только

ОпцияОписаниеЗначения

InitialPoints

Начальные точки для paretosearch. Используйте один из этих типов данных:

  • Матрица с nvars столбцы, где каждая строка представляет одну начальную точку.

  • Структура, содержащая следующие поля (все поля являются дополнительными кроме X0):

    • X0 — Матрица с nvars столбцы, где каждая строка представляет одну начальную точку.

    • Fvals — Матрица с numObjectives столбцы, где каждая строка представляет значения целевой функции в соответствующей точке в X0.

    • Cineq — Матрица с numIneq столбцы, где каждая строка представляет нелинейные значения ограничения неравенства в соответствующей точке в X0.

paretosearch вычисляет любые отсутствующие значения в Fvals и Cineq поля .

Матрица с nvars столбцы | структура | {[]}

MinPollFraction

Минимальная часть шаблона, чтобы опросить.

Скаляр от 0 до 1 | {0}

ParetoSetSize

Число точек во Множестве Парето.

Положительное целое число | {'max(numberOfObjectives, 60)'}, где numberOfObjectives количество целевых функций

ParetoSetChangeTolerance

Решатель останавливается, когда относительное изменение в останавливающейся мере по окну итераций меньше чем или равно ParetoSetChangeTolerance.

  • Для трех или меньшего количества целей, paretosearch использует меры по распространению и объем.

  • Для четырех или больше целей, paretosearch использует меры по расстоянию и распространение.

См. Определения для paretosearch Алгоритма.

Решатель останавливается, когда относительное изменение в любой применимой мере меньше ParetoSetChangeTolerance, или максимум преобразований Фурье в квадрате временных рядов этих мер относительно мал. См. paretosearch Алгоритм.

Примечание

Установка ParetoSetChangeTolerance <sqrt(eps) ~ 1.5e-8 не рекомендуется.

Положительная скалярная величина | {1e-4}

Опции для patternsearch Только

ОпцияОписаниеЗначения
Кэш

С Cache установите на 'on', patternsearch сохраняет историю точек mesh, которые что она опрашивает. В последующих итерациях, patternsearch не опрашивает точки близко к уже опрошенным. Используйте эту опцию если patternsearch запуски медленно при вычислении целевой функции. Если целевая функция является стохастической, не используйте эту опцию.

Примечание

Cache не работает, когда вы запускаете решатель параллельно.

'on' | {'off'}

CacheSize

Размер истории.

Положительная скалярная величина | {1e4}

CacheTol

Самое большое расстояние от текущей mesh указывает на любой момент в истории для patternsearch постараться не опрашивать текущую точку. Используйте если Cache опция установлена в 'on'.

Положительная скалярная величина | {eps}

FunctionTolerance

Допуск на функции. Итерации останавливаются, если изменение в значении функции меньше FunctionTolerance и размер mesh меньше StepTolerance. Эта опция не применяется к опросу MADS.

Для структуры опций используйте TolFun.

Положительная скалярная величина | {1e-6}

InitialMeshSize

Начальный размер mesh для алгоритма. Смотрите Как Поиск Шаблона Опрос работ.

Положительная скалярная величина | {1.0}

InitialPenalty

Начальное значение параметра штрафа. Смотрите Нелинейный Ограничительный Алгоритм решателя.

Положительная скалярная величина | {10}

MaxMeshSize

Максимальный размер mesh используется в опросе или поисковом шаге. Смотрите Как Поиск Шаблона Опрос работ.

Положительная скалярная величина | {Inf}

MeshContractionFactor

Поймайте в сети фактор сокращения для неудачной итерации.

Для структуры опций используйте MeshContraction.

Положительная скалярная величина | {0.5}

MeshExpansionFactor

Поймайте в сети фактор расширения для успешной итерации.

Для структуры опций используйте MeshExpansion.

Положительная скалярная величина | {2.0}

MeshRotate

Вращайте шаблон прежде, чем объявить, что точка оптимальна. См. Опции Mesh.

'off' | {'on'}

PenaltyFactor

Параметр обновления штрафа. Смотрите Нелинейный Ограничительный Алгоритм решателя.

Положительная скалярная величина | {100}

PlotInterval

Указывает, что функции построения графика называются в каждом интервале.

положительное целое число | {1}

PollOrderAlgorithm

Порядок направлений опроса в поиске шаблона.

Для структуры опций используйте PollingOrder.

'Random' | 'Success' | {'Consecutive'}

ScaleMesh

Автоматическое масштабирование переменных.

Для структуры опций используйте ScaleMesh = 'on' или 'off'.

{true}| false

SearchFcn

Тип поиска используется в поиске шаблона. Задайте как имя или указатель на функцию.

Для структуры опций используйте SearchMethod.

'GPSPositiveBasis2N' | 'GPSPositiveBasisNp1' | 'GSSPositiveBasis2N' | 'GSSPositiveBasisNp1' | 'MADSPositiveBasis2N' | 'MADSPositiveBasisNp1' | 'searchga' | 'searchlhs' | 'searchneldermead' | {[]} | пользовательская поисковая функция

StepTolerance

Допуск на переменной. Итерации останавливаются, если и изменение в положении и размер mesh меньше StepTolerance. Эта опция не применяется к опросу MADS.

Для структуры опций используйте TolX.

Положительная скалярная величина | {1e-6}

TolBind

Обязательный допуск. Смотрите Параметры ограничения.

Положительная скалярная величина | {1e-3}

UseCompletePoll

Полный опрос вокруг текущей точки. Смотрите Как Поиск Шаблона Опрос работ.

Для структуры опций используйте CompletePoll = 'on' или 'off'.

true | {false}

UseCompleteSearch

Полный поиск вокруг текущей точки, когда метод поиска является методом опроса. Смотрите Поиск и Опрос.

Для структуры опций используйте CompleteSearch = 'on' или 'off'.

true | {false}

Вопросы совместимости

развернуть все

Не рекомендуемый запуск в R2018b

Смотрите также

|

Представлено до R2006a

Документация Global Optimization Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте