Предназначение для NVIDIA встроенные Советы

С MATLAB® Coder™ Support Package для NVIDIA® Jetson® и NVIDIA Платформы Drive™, можно автоматизировать развертывание моделей Simulink® на встроенных платах NVIDIA путем создания и развертывания сгенерированного кода на плате целевого компьютера. Можно также удаленно связаться с целью и управлять периферийными устройствами для прототипирования.

Для примера развертывания на целях NVIDIA смотрите, Развертывают и Классифицируют Изображения Веб-камеры на NVIDIA Платформа Jetson TX2 от Simulink (Пакет Поддержки MATLAB Coder для NVIDIA, Джетсон и NVIDIA УПРАВЛЯЮТ Платформами).

Примечание

Начиная в R2021a, Пакет Поддержки GPU Coder™ для NVIDIA, графические процессоры называют Пакетом Поддержки MATLAB Coder для NVIDIA Джетсоном и NVIDIA, УПРАВЛЯЕТ Платформами. Чтобы использовать этот пакет поддержки в R2021a, у вас должен быть продукт MATLAB Coder.

Сконфигурируйте модель для развертывания

Параметры конфигурации модели предоставляют много возможностей для генерации кода и процесса сборки.

  1. Откройте диалоговое окно Configuration Parameters. Выберите панель Hardware Implementation. Установите Hardware board на NVIDIA Jetson. Можно также использовать NVIDIA Drive.

  2. Под группой Target hardware resources, набор Device Address, Username и Password вашего целевого компьютера. Адресом устройства является IP-адрес или имя хоста целевой платформы.

  3. Нажмите OK, чтобы сохранить и закрыть диалоговое окно Configuration Parameters.

    Можно также использовать set_param сконфигурировать программно параметр модели в командном окне MATLAB.

    set_param(<modelname>,'HardwareBoard','NVIDIA Jetson');
    

Сгенерируйте код CUDA для модели

  1. Если аппаратные параметры устанавливаются, в Редакторе Simulink, открывают вкладку Hardware.

  2. Выберите Build, Deploy & Start, чтобы сгенерировать и развернуть код по оборудованию.

    Snapshot of the hardware tab on the Simulink toolstrip.

Смотрите также

Функции

Похожие темы