Создание ядра из моделей Simulink

Блоки Simulink, которые создают CUDA^® ядра графического процессора

GPU Coder™ генерирует и выполняет оптимизированные ядра CUDA из моделей Simulink^®, содержащих Функциональные блоки MATLAB^®. Вызовы сгенерированного кода оптимизировали библиотеки CUDA NVIDIA^®, включая cuFFT, cuSolver, cuBLAS, cuDNN, и TensorRT. Можно использовать сгенерированный код CUDA в Simulink, чтобы выполнить ускорение симуляции, быстрое прототипирование на всех устройствах графического процессора NVIDIA и HIL-тестирование.

Параметры конфигурации Simulink

развернуть все

Темы

Ускорение симуляции при помощи GPU Coder

Улучшите скорость симуляции при помощи NVIDIA графические процессоры.

Генерация кода из моделей Simulink с GPU Coder

Сгенерируйте код CUDA из моделей Simulink при помощи GPU Coder.

Предназначение для NVIDIA встроенные Советы

Создайте и разверните в NVIDIA платы графического процессора.

Числовое эквивалентное тестирование

Сравните результаты симуляции сгенерированного кода и типовой кодекс.

Настройка параметра и контроль сигналов при помощи режима external mode

Настройки параметров и монитор сигнализируют через канал связи TCP/IP между компьютером разработчика и целевым компьютером.

Рекомендуемые примеры

GPU Code Generation for Lane Detection in Simulink

Генерация кода графического процессора для обнаружения маршрута в Simulink

Сгенерируйте код CUDA® для модели Simulink®, которая может обнаружить и вывести контуры маркера маршрута на изображении. Этот пример берет изображение RGB в качестве входа и использует imresize (Image Processing Toolbox), rgb2gray, ordfilt2 (Image Processing Toolbox), hough (Image Processing Toolbox), houghpeaks (Image Processing Toolbox) и houghlines Функции (Image Processing Toolbox), которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы обнаружить маркировки маршрута. Этот пример сопровождает Обнаружение Маршрута на графическом процессоре при помощи Функции houghlines.

Открыть скрипт

GPU Code Generation for a Fog Rectification Simulink Model

Генерация кода графического процессора для исправления вуали модель Simulink

Типичная реализация алгоритма исправления вуали. Пример использует conv2, im2gray, и imhist (Image Processing Toolbox) функции. Этот пример сопровождает пример Исправления Вуали. Этот пример иллюстрирует следующие концепции: Верификация Среды графического процессора.

Открыть скрипт

Документация GPU Coder

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация