Модели процессов

Модели передаточной функции младшего разряда со статическим усилением, постоянной времени и задержкой ввода - вывода

Модели процессов популярны для описания системной динамики во многих отраслях промышленности и применяются к различным производственным средам. Преимущества этих моделей состоят в том, что они просты, поддерживают транспортную оценку задержки, и коэффициенты модели имеют легкую интерпретацию как полюса и нули.

Простая модель процесса SISO имеет усиление, постоянную времени и усиление.

sys=Kp1+Tp1seTds.

Здесь, Kp является пропорциональной составляющей. Tp 1 является постоянной времени действительного полюса, и Td является транспортной задержкой (потеря времени).

В System Identification Toolbox™, idproc модель обеспечивает структуру модели процесса и может представлять модели процессов максимум тремя полюсами и нулем.

Для получения дополнительной информации смотрите то, Что Модель процесса?

Приложения

System IdentificationИдентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений

Задачи Live Editor

Estimate Process ModelОцените модель процесса непрерывного времени для одно входа, одно выход (SISO) система или во время или в частотный диапазон в Live Editor

Функции

развернуть все

idprocМодель процесса непрерывного времени идентифицируемыми параметрами
procestОцените модель процесса, использующую данные о частоте или время
pemОшибочная минимизация предсказания для совершенствования линейных и нелинейных моделей
idparСоздайте параметр для оценки уровня на входе и начальных состояний
delayestОцените задержку (потеря времени) из данных
initУстановите или рандомизируйте начальные значения параметров
getpvecПолучите параметры модели и сопоставленные данные о неопределенности
setpvecИзмените значения параметров модели
getparПолучите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели
setparУстановите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели
procestOptionsНабор опций для procest

Темы

Основы модели процесса

Что такое модель процесса?

Модель процесса является простой передаточной функцией непрерывного времени, которая описывает динамику линейной системы в терминах статического усиления, постоянных времени и задержки ввода - вывода.

Данные, поддержанные моделями процессов

Использование регулярно производило временной интервал и данные частотного диапазона и данные частотного диапазона непрерывного времени.

Оцените модели процессов

Оцените модели процессов Используя приложение

Задайте параметры модели и опции оценки, чтобы использовать для оценки модели процесса.

Идентифицируйте передаточные функции младшего разряда (модели процессов) Используя приложение System Identification

Идентифицируйте передаточные функции непрерывного времени от single-input/single-output (SISO) данные с помощью приложения.

Оцените модели процессов в командной строке

Оцените модели процессов первого порядка полностью свободными параметрами и комбинацией фиксированных и свободных параметров.

Оценка нескольких - вход, Мультивыходные модели процессов

Задайте, оценить ли ту же передаточную функцию для всех пар ввода - вывода или различную передаточную функцию для каждой пары.

Установите опции модели процесса

Спецификация структуры модели процесса

Сконфигурируйте структуру модели путем определения количества действительных или комплексных полюсов, и включать ли нуль, задержку и интегратор.

Структура возмущения для моделей процессов

Задайте шумовую модель.

Определение начальных условий для итеративных алгоритмов оценки

Задайте, как алгоритм лечит начальные условия от оценки параметров модели.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте