Загрузите данные.

load iddata1 z1;

Отобразите данные на графике.

plot(z1)

Графики функций выход на главных осях и вход на нижних осях.

Постройте первые 100 выборок.

plot(z1(1:100))

Только первые 100 выборок появляются в графике.

Можно щелкнуть правой кнопкой по графику исследовать характеристики, такие как пиковые и средние значения.

Загрузите данные.

load iddata1 z1

Преобразуйте данные в частотный диапазон.

zf = fft(z1);

Отобразите данные на графике.

plot(zf);

Сгенерируйте входные данные.

u = idinput([100 1 20],'sine',[],[],[5 10 1]);
u = iddata([],u,1,'per',100);

Сгенерируйте выходные данные.

sys = idtf(1,[1 2 1]);
y = sim(sys,u);

Постройте только вход.

plot(u)

Постройте только выход.

plot(y)

Постройте ввод и вывод вместе.

plot(y,u)

В качестве альтернативы можно использовать plot(iddata(y,u)).

Загрузите два набора данных.

load iddata1 z1
load iddata2 z2

Постройте оба набора данных.

plot(z1,z2)

Поскольку наборы данных используют те же имена ввода и вывода, графики функций оба набора данных вместе.

Задайте уникальные имена ввода и вывода.

z1.InputName = "z1_input";
z2.InputName = "z2_input";
z1.OutputName = "z1_output";
z2.OutputName = "z2_output";

Постройте оба набора данных.

plot(z1,z2)

Графики функций наборы данных отдельно.

Создайте набор данных мультиэксперимента.

load iddata1 z1
load iddata2 z2
zm = merge(z1,z2);

Отобразите данные на графике.

plot(zm)
legend('show')

Для данных о мультиэксперименте каждый эксперимент обработан как отдельный набор данных. Можно щелкнуть правой кнопкой по графикам просмотреть их характеристики.

Загрузите два набора данных.

load iddata1 z1;
load iddata2 z2;

Задайте стиль линии для обоих наборов данных.

plot(z1,'y:*',z2,'b')

Создайте фигуру с двумя подграфиками и возвратите указатели для каждого подграфика оси в s.

figure % new figure
s(1) = subplot(1,2,1); % left subplot
s(2) = subplot(1,2,2); % right subplot

Загрузите наборы данных.

load iddata1;
load iddata2;

Создайте график данных в каждом оси с помощью указателей.

plot(s(1),z1)

plot(s(2),z2)

Получите указатель на свой текущий график и измените свойство оси.

Загрузите и отобразите данные на графике.

load iddata1 z1
plot(z1)

Получите указатель осей для графика.

ah = gca

ah = 
  Axes (u1) with properties:

             XLim: [0.1000 30]
             YLim: [-1 1]
           XScale: 'linear'
           YScale: 'linear'
    GridLineStyle: '-'
         Position: [0.1300 0.1100 0.7750 0.3480]
            Units: 'normalized'

  Show all properties

Отображение показывает свойства указателя осей.

Шкала оси X xScale 'linear'. Измените xScale к 'log'.

ah.XScale = 'log';

Ось X теперь отображает логарифмическую шкалу.

Сконфигурируйте график временной зависимости.

opt = iddataPlotOptions('time');

Задайте минуты как единицу измерения времени графика.

opt.TimeUnits = 'minutes';

Включите сетку.

opt.Grid = 'on';

Создайте график с опциями, заданными opt.

load iddata1 z1
plot(z1, opt);

Создайте график данных и возвратите указатель.

load iddata1;
h = plot(z1);

Установите единицу измерения времени графика.

setoptions(h,'TimeUnits','minutes');

Сгенерируйте данные с двумя входными параметрами и одним выходом.

z = iddata(randn(100,1),rand(100,2));

Сконфигурируйте график временной зависимости.

opt = iddataPlotOptions('time');

Отобразите данные на графике.

h = plot(z,opt);

Измените ориентацию графиков, таким образом, что все входные параметры построены в одном столбце, и все выходные параметры находятся во втором столбце.

opt.Orientation = 'two-column';
h = plot(z,opt);

В качестве альтернативы используйте setoptions.

setoptions(h,'Orientation','two-column')

Можно также изменить ориентацию путем щелчка правой кнопкой по графику и выбора Orientation в контекстном меню.